Python量化投资 技术、模型与策略
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作者赵志强,刘志伟
出版社机械工业出版社
ISBN9787111664239
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
定价79元
货号SC:9787111664239
上书时间2024-09-07
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商品详情
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内容简介:
《Python量化投资：技术、模型与策略》基于大量真实的实践应用案例和场景，介绍了Python在量化投资各个环节的应用。作者结合自己在量化投资中的项目经验，用通俗易懂的语言和生动的案例，围绕量化投资中的概念、思路、方法与应用，帮助读者深刻领会“Python的胶水语言能力使其在量化投资生产线的各个环节几乎都能胜任”。
《Python量化投资：技术、模型与策略》共17章，第1-9章系统介绍了量化投资中的基础概念，包括数据处理、Pandas的使用、统计方法、资产定价等，同时提供Python实例代码进行解释，方便读者在厘清基本概念的同时，能上手尝试简单的Python代码，为后面更复杂的量化体系打好基础；第10-17章从实战的角度介绍了量化投资中的具体应用，包括数据来源、CTA策略、多因子策略、策略回测、资金分配等。
《Python量化投资：技术、模型与策略》从实战的角度出发，采用优秀的开源框架来完成各个功能模块，并且对各个模块背后的基本原理进行了详细讲解，相信能方便读者理解和开发。
《Python量化投资：技术、模型与策略》的主要内容和特色：
案例上手容易，使用简单的Python代码来阐释量化投资概念，读者能在厘清量化投资基本概念的同时，迅速上手并基于简单的代码模板写出自己的代码。
理论覆盖面广，包括了金融基础概念、数据预处理、衍生品定价、统计应用、回测平台等实战中都可能用到的内容，方便读者对Python量化投资全景图有一个良好的把握。
内容实战性强，详解真实业务场景中交易常用的Python工具，比如Wind数据接口、单因子分析框架alphalens、实盘交易框架vn.py等，让读者理解真实场景中如何利用Python生态迅速构建自己的量化投资生产线。
目录:
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前言
第1章 量化投资与Python简介 1
1.1 量化投资基本概念 1
1.2 量化投资的特征 2
1.3 量化投资的优势 3
1.4 量化、AI并不是一切 4
1.5 编程语言比较 5
1.5.1 Matlab 5
1.5.2 R 6
1.5.3 C++ 6
1.5.4 Python 6
1.5.5 其他语言 7
1.6 为什么要使用Python 7
1.7 Python构建量化投资生产线 10
第2章 平台搭建和工具 11
2.1 需要考虑的问题 11
2.2 编程环境搭建流程 12
2.2.1 其他库的安装 12
2.2.2 四种集成开发环境（IDE）介绍 13
第3章 Python金融分析常用库介绍 17
3.1 NumPy 17
3.1.1 创建多维数组 18
3.1.2 选取数组元素 19
3.2 SciPy 20
3.3 Pandas 21
3.3.1 DataFrame入门 21
3.3.2 Series 35
3.4 StatsModels 36
第4章 可视化分析 39
4.1 Matplotlib 39
4.1.1 散点图 39
4.1.2 直方图 40
4.1.3 函数图 40
4.1.4 Matplotlib和seaborn的中文乱码问题 42
4.2 seaborn 43
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