企业债投资市场数据分析
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作者(美)罗伯特·克里切夫(Robert S.Kricheff) 著;刘乃达,戴祥立 译
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300224596
出版时间2016-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数228页
字数213千字
定价55元
货号SC:9787300224596
上书时间2024-09-06
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作者简介:
罗伯特·克里切夫，瑞士信贷的总经理，美国杠杆融资战略领域的。罗伯特·克里切夫在职业生涯中，致力于许多行业和各种类型的投资和债务工具的信用分析工作，其中包括债券、银行债务、可转换债券和信用违约掉期。他还致力于指数和市场战略的产品和新兴市场信贷工作。
内容简介:
罗伯特·里切夫著的这本《企业债投资市场数据分析（从入门到精通）》介绍了目前在企业债市场数据分析工作中经常运用到的主要工具和分析方法，并讨论了当今不同终端用户在企业债市场中运用这些分析工具时所使用的典型方法。
本书还介绍了一些常用术语和工具，如指数和数据库，描述了这些工具是如何分析比较市场间、板块间走势强弱的，并以此制定相应的投资方向，随后我们就可以根据投资方向挑选出那些符合投资的债券。此外，本书还讲解了投资者们应该如何分析短期内市场中的供求状态，以及一些其他会用到数据分析的领域。
目录:
第一部分 引言
01 数据分析概述
企业债市场为什么要运用数据分析
什么是数据分析
数据分析的使用方法及与信用分析之间的区别
案例
本书的结构
02 企业债有何不同
企业债的特性
数据的来源
定价数据
案例
03 项目管理和人员管理
沟通在数据分析中的重要性
数据记录
结语
第二部分 你必知的企业债相关常识和基本工具
04 企业债相关术语
估值相关术语
使用收益率和息差的时间与方法
波动率相关术语
关于久期的进一步讨论
债务编列术语
信用评级术语及使用
行业分类术语和定义
05 企业债数据分析基本工具
图表数据
趋势分析
回归分析
相关性
用表格数据支持图表
查询和排序
06 数据挖掘
什么是数据挖掘
邻域运算
聚类分析
决策树和神经网络
数据挖掘技术在企业债分析中的应用
结语
第三部分 企业债投资市场和参与者
07 企业债投资市场
投资级企业债
高收益企业债券
杠杆借贷
新兴市场及国际债券和借贷
信用违约掉期
08 市场参与者
发行人
投资银行与经纪公司
基金经理与机构投资者
资产分配师和顾问
系统经理和程序员
结语
第四部分 指数数据分析
09 关于指数的基本知识
为什么指数如此重要
计算方法
...
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