面向实用的脑-机接口——缩小研究与实际应用之间的差距
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作者(奥)布伦丹Z·艾利森 等
出版社科学出版社
ISBN9787030726216
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数396页
字数499千字
定价248元
货号SC:9787030726216
上书时间2024-09-06
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作者简介:
伏云发，教授，博士，博士生导师。博士毕业于中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室。目前于昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系任教，为昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人、昆明理工大学脑信息处理与脑一机交互控制学科方向团队负责人、云南省神经科学学会理事和副秘书。主要研究方向：脑一计算机智能融合（即脑一机智能融合）；神经反馈及应用。
内容简介:
本书是脑-机接口(BCI)的经典著作，自在缩小BCI研究与实际应用之间的差距，推动BCI技术走出实验室，走向实际应用。主要介绍和论述实用化BC传感器及其信号处理，实用化BCI的设备、应用及用户群体，BCI实际应用接口和环境，实用化BCI基础设施建设中新出现的问题。鉴于BCI研发和应用的跨学科性质，本书不仅可供从事BCI研发的人员参考，也可供受认知与神经科学启发的人工智能（包括类脑计算、脑机智能融合等方向）的研发人员参考；本书还可作为高等院校及科研院所C1课程的参考书，以供高年级本科生、硕士和博士研究生学习和参考。
目录:
译者序
前言
第1章BCI现状及进展：概述、分析和建议
1.1引言
1.2本书概述
1.2.1第1部分概述
1.2.2第2部分概述
1.2.3第3部分概述
1.2.4第4部分概述
1.3预测和建议
1.4总结
参考文献
第1部分传感器、信号和信号处理
第2章混合光-电BCI：实践和可能性
2.1引言
2.2EEG与fNIRS的基本生理起源
2.2.1脑电的起源
2.2.2fNIRS响应的起源
2.3信号模型
2.3.1血管响应建模
2.3.2分光光度转换
2.3.3合成信号的生成
2.4公开（外显）的和想象（内隐）的运动任务期间EEG-fNIRS联合测量
2.4.1fNIRS/EEG传感器
2.4.2实验描述
2.4.3信号处理
2.4.4结果
2.5结论
参考文献
第3章BCI中的组合分类技术
3.1引言
3.2理论背景
3.2.1模式识别方法：组合的定义和背景
3.2.2融合的模式识别视角
3.2.3为组合的优势打下扎实的基础
3.3组合和融合的层次
3.3.1特征级联
3.3.2分类级联
3.3.3分类融合
3.3.4决策融合
3.4组合的类型
3.4.1分类器组合
3.4.2堆叠式组合
3.4.3多导联组合
3.4.4多模态组合
3.5
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