数据仓库与数据挖掘
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作者袁汉宁 等 编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115388278
出版时间2015-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数200页
字数338千字
定价39元
货号SC:9787115388278
上书时间2024-09-06
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商品详情
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内容简介:
本书将数据视为基础资源，根据软件工程的思想，总结了数据利用的历程，讲述了数据仓库的基础知识和工具，研究了数据挖掘的任务及其挑战，给出了经典的数据挖掘算法，介绍了数据挖掘的产品，剖析了税务数据挖掘的案例，探索了大数据的管理和应用问题。
全书深入浅出，强调基础，注重应用，是软件工程及相关专业的高年级本科生、研究生的理想教材，亦可作为相关领域的参考用书。
目录:
第1章数据仓库和数据挖掘
概述
1.1概述
1.1.1数据仓库和数据挖掘的目标
1.1.2数据仓库与数据挖掘的发展历程
1.2数据中心
1.2.1关系型数据中心
1.2.2非关系型数据中心
1.2.3混合型数据中心（大数据平台）
1.3混合型数据中心参考架构
1.3.1基础设施层
1.3.2数据源层
1.3.3交换服务体系
1.3.4数据存储区
1.3.5基础服务层
1.3.6应用层
1.3.7用户终端层
1.3.8数据治理
1.3.9元数据管理
1.3.10IT 安全运维管理
1.3.11IT 综合监控
1.3.12企业资产管理
思考题
第2章数据
2.1数据的概念
2.2数据的内容
2.2.1实时数据与历史数据
2.2.2事务数据与时态数据
2.2.3图形数据与图像数据
2.2.4主题数据与全局数据
2.2.5空间数据
2.2.6序列数据和数据流
2.2.7元数据与数据字典
2.3数据属性及数据集
2.4数据特征的统计描述
2.4.1集中趋势
2.4.2离散程度
2.4.3数据的分布形状
2.5数据的可视化
2.6数据相似性与相异性的度量
2.7数据质量
2.8数据预处理
2.8.1被污染的数据
2.8.2数据清理
2.8.3数据集成
2.8.4数据变换
2.8.5数据规约
思考题
第3章数据仓库与
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