大数据金融与征信
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 31.86 6.5折 ￥ 49 全新
库存4件
作者编者:何平平//车云月
出版社清华大学出版社
ISBN9787302484400
出版时间2017-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数292页
字数440千字
定价49元
货号SC:9787302484400
上书时间2024-09-06
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
本书面向金融应用，系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题，是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用，是本书的主要内容。第7章重点阐述大数据在征信中的实际应用，是本书的另一重点问题，也是当代大数据研究的热点问题。第8章特别强调中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合在一起介绍，力求活学活用。
本书可以作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考所用。
目录:
第1章 大数据金融概述 1
1.1 大数据概述 2
1.1.1 大数据的内涵与特征 2
1.1.2 大数据的分类 7
1.1.3 大数据的价值 8
1.2 大数据应用领域 10
1.2.1 商业 10
1.2.2 通信 11
1.2.3 医疗 13
1.2.4 金融 16
1.3 大数据金融的内涵、特点与优势 18
1.3.1 大数据金融的内涵 18
1.3.2 大数据金融的特点 19
1.3.3 大数据金融相对于传统金融的优势 20
1.4 大数据带来金融业大变革 20
1.4.1 大数据带来银行业大变革 21
1.4.2 大数据带来保险业大变革 22
1.4.3 大数据带来证券业大变革 23
1.4.4 大数据带来征信行业大变革 25
1.4.5 互联网金融中的大数据应用 26
1.5 大数据金融模式 27
1.5.1 平台金融模式 27
1.5.2 供应链金融模式 29
1.6 大数据金融信息安全 30
1.7 大数据应用案例 30
1.7.1 案例之一：滴滴出行 30
1.7.2 案例之二：大数据与美团外卖的精细化运营 34
本章总结 43
本章作业 44
第2章 大数据相关技术 45
2.1 大数据处理流程 46
2.1.1 数据采集 46
2.1.2 数据预处理 47
2.1.3 数据存储 48
2.1.4 数据挖掘 48
2.1.5 数据解释 49
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价