Python深度学习
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作者王志立编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302555223
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数224页
字数311千字
定价69元
货号SC:9787302555223
上书时间2024-09-06
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商品详情
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作者简介:
王志立，江苏金智教育技术有限公司人工智能算法项目软件工程师，熟悉人工智能知识框架体系；曾于深信服科技股份有限公司创新研究院作为软件开发工程师参与大数据算法项目；同时在社交平台运营知识专栏“Python机器学习体系”，帮助广大读者构建属于自己的人工智能知识体系。
主编推荐:
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。
衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。
技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。
"
内容简介:
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立人工神经网络在计算机上实现人工智能。通过学习本书，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、深度学习经典网络、对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等多个深度学习领域的知识。本书理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，助力读者构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向扩展。
本书可作为人工智能初学者的入门书籍，也可作为具备一定知识背景的读者拓展人工智能知识面的学习参考书籍，力求让读者对人工智能的未来应用和发展前景有一个更全面、科学的把握，培养读者的钻研能力，增强读者利用深度学习解决实际问题的能力。
摘要:
第3章
CHAPTER 3
Python基础
Python是有名的工程师Guido van Rossum在1989年为了打发无聊的圣诞节而开发的一种编程语言。相较于晦涩难懂的C、C++语言，Python简洁易懂的代码和众多优秀的基础代码库，让它迅速跃迁为全世界最流行的语言之一。我们用它来开发应用软件无须从零开始，调用已有的库即可实现相应的功能。
3.1Python简介
视频讲解
对于刚刚从事编程工作或者刚开始学习编程的读者来说，Python简直是一种“除了不能生孩子，干什么都行的工具”。它就像是一把枪，只要装上子弹，扣扳机发射就可以了，而C、C++这些语言更像是倚天剑和屠龙刀，需要深厚的内力才能把它用起来。
当然，Python还是有它所不能企及的领域，例如编写操作系统，这个必须由C语言去完成，因为C语言是最贴近硬件的一门语言，用它编写的操作系统运行速度非常快。因此， Python这种被高度封装的语言，由于运行速度较慢，一般适合编写高级应用程序，相对底层的程序还是需要别的语言去完成。
运行速度慢只是Python其中一个缺点，不能加密能算得上它另外一个大缺点了，不过本着互联网开源免费的精神，代码不能加密在笔者看来也算不上缺点。
最后一个缺点就是版本了，目前Python有两个版本，2.X和3.X，它们有些不兼容，至于如何不兼容，笔者在此就不赘述了，因为Python的2.X版将在2020年被官方停止维护。因此，刚刚入门Python这门语言的读者直接上手Python 3.X版本即可。
3.2Python初阶学习
3.2.1变量赋值
1.#/chapter3/3_2_Basis.ipynb
2.a = 1# 单变量赋值
3.c = b = 2# 多变量赋值
4.print(a)
5.print(b, c)
1
2 2
1.# 变量类型
2.name ='Chile'# 字符串
3.miles = 1000.0# 浮点型
4.num = 100# 整形
5.# 打印变量类型
6.print(type(name)) 7.print(type(miles))
8.print(type(num))
3.2.2标准数据类型
1. Python有6个标准的数据类型
(1) Numbers(数字)
(2) String(字符串)
(3) List(列表)
(4) Tuple(元组)
(5) Dictionary(字典)
(6) Set(集合)
其中，List、Tuple、Dictionary和Set可以放任意数据类型。
2. 数字
...
目录:
第1章导论
1.1本书学习路线
1.2人工智能与深度学习
1.3深度学习的算法流程
1.3.1特征工程
1.3.2模型评估
1.4总结
第2章Python开发环境搭建
2.1Linux服务器
2.1.1下载与安装
2.1.2使用mobaxterm连接远程服务器
2.1.3在服务器上安装Python开发环境
2.1.4Jupyter Notebook的使用
2.2Windows平台
2.2.1下载Anaconda
2.2.2安装配置
2.2.3安装路径配置
2.2.4系统环境配置
2.2.5在Windows上使用Jupyter Notebook
2.3使用Anaconda国内源
2.3.1更换清华源
2.3.2更换中科大源
2.3.3pip设定较为阿里云源
2.4Python虚拟环境
2.4.1创建Python虚拟环境
2.4.2切换虚拟环境
2.4.3在虚拟环境中安装额外的包
2.4.4虚拟环境的相关命令
2.5PyCharm远程连接服务器
2.5.1下载PyCharm专业版
2.5.2PyCharm连接虚拟环境
2.5.3使用screen进行任务管理
2.6总结
第3章Python基础
3.1Python简介
3.2Python初阶学习
3.2.1变量赋值
3.2.2标准数据类型
3.2.3数据类型转换
3.2.
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