大数据Hadoop
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作者吴章勇,杨强编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115524669
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数384页
字数478千字
定价79元
货号SC:9787115524669
上书时间2024-09-05
商品详情
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主编推荐:
1.版本新。本书采用Hadoop3,版本较新,帮助读者学习前沿技术。
2.项目大。深度剖析日志分析、推荐系统、垃圾消息三大企业级项目实战案例。读者稍加改造,即可在生产环境中使用。
3.内容全。详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark 等主流大数据工具。
4.资源多。赠送12小时视频讲解和全书配套范例源码。
5.在线答疑。本书提供答疑球球群,在线答疑。群号:243363382。
内容简介:
本书以实战开发为原则,以Hadoop3.X生态系统内的主要大数据工具整合应用及项目开发为主线,通过Hadoop大数据开发中常见的11个典型模块和3个完整项目案例,详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大数据工具的整合使用。本书附带资源包括本书核心内容的教学视频,本书所涉及的源代码、参考资料等。
全书共14章,分为3篇,涵盖的主要内容有Hadoop及其生态组件伪分布式安装和接近分布式安装、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark、海量Web日志分析系统、电商商品推荐系统、分布式垃圾消息识别系统等。
本书内容丰富、案例典型、实用性强,适合各个层次希望学习大数据开发技术的人员阅读,尤其适合有一定Java基础而要进行Hadoop应用开发的人员阅读。
目录:
第一篇Hadoop技术1
第1章大数据与Hadoop概述03
1.1大数据概述03
1.1.1大数据的定义03
1.1.2大数据行业的发展04
1.1.3大数据的典型应用04
1.2Hadoop概述06
1.2.1Hadoop简介06
1.2.2Hadoop生态子项目07
1.2.3Hadoop 3.X的新特性09
1.3小结09
1.4配套视频10
第2章Hadoop伪分布式安装11
2.1Hadoop伪分布式安装前的准备11
2.1.1安装VMware11
2.1.2安装CentOS 712
2.1.3配置CentOS 7:接受协议15
2.1.4配置CentOS 7:登录系统16
2.1.5配置CentOS 7:设置IP16
2.1.6配置CentOS 7:修改主机名17
2.1.7配置CentOS 7:配置hosts文件18
2.1.8配置CentOS 7:关闭防火墙18
2.1.9配置CentOS 7:禁用selinux19
2.1.10配置CentOS 7:设置SSH免密码登录19
2.1.11配置CentOS 7:重启20
2.2Hadoop伪分布式安装21
2.2.1安装WinSCP21
2.2.2安装PieTTY22
2.2.3安装JDK23
2.2.4安装Hadoop24
2.3Hadoop验证28
2.3.1格式化28
2.3.2启动Hadoop29
2.3.3查
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