FLINK入门与实战
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 41.89 7.1折 ￥ 59 全新
库存6件
作者徐葳
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115516787
出版时间2019-10
版次1
装帧其他
开本16开
纸张胶版纸
页数226页
字数264千字
定价59元
货号SC:9787115516787
上书时间2024-09-05
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 17小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
徐葳，拥有多年一线互联网公司软件的研发经验，曾担任猎豹移动大数据技术专家、中科院大数据研究院大数据技术专家、某大学外聘大数据讲师。他主导开发海外舆情监控系统、海量数据采集平台、OLAP数据分析平台、三度关系推荐系统和PB级数据检索系统等，并进行大数据相关的内容培训。此外，他对Hadoop、Storm和Spark等大数据技术框架有深入的理解。
主编推荐:
Flink是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，它可以基于Hadoop进行开发和使用，与Hadoop紧密结合。本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能，并具有以下特点：
1.这是一本Flink入门级图书，力求详细而完整地描述Flink基础理论与实际操作。
2.采用Flink 1.6版本写作，案例丰富实用，做到学以致用。
3.细节与案例兼顾，深入浅出展现Flink技术精髓。
4.51CTO热门网课配套教材，可与网课结合学习，快速提升大数据开发技能。
媒体评论:
想学大数据，怎么能绕开Flink？不过，并不是每本书都能真正帮助学员提升能力。徐葳老师的"特色"就是实践经 验和教学经验同样丰富，因此本书充分融入了"学练结合"的思想，不仅包含对各个知识栈的讲解阐述，还解读剖析了多个实际案例的并分析总结各实战项目的步骤流程，使得技术学习不再枯燥。只要充分掌握本书的内容，初学者也能达到一定的技术高度！
-- 杨文飞 51CTO学院副总裁
大数据技术的普及和不断的升级迭代，大大推动了智能化社会的加速实现，而与大数据相关的技术也成为了越来越基础的一项服务。Flink不同于其他大数据技术的诸多特性引起了越来越多从业者的关注。本书的作者在大数据领域深耕数年，有着丰富的实践经验，对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有着深入的理解。作者深入浅出地介绍了Flink的一些关键技术与特性，并且结合自己的实践经验进行快速上手的指导介绍。作为一本Flink实用入门图书，本书能够有效帮助对大数据相关技术感兴趣的读者实现快速入门，使读者快速掌握Flink开发。
-- 张楠 LiveMe研发副总裁
Flink是目前主流的大数据实时计算框架，本书通俗易懂地讲解了Flink设计原理及实现机制，从接口使用、平台运维到案例实操都有较为详尽的讲解。本书可以作为Flink应用开发者的入门读物，也可作为Flink平台运维人员的随身手册。
-- 傅杰 前优酷土豆大数据平台架构师、汽车之家大数据专家，现任国美技术工程中心总经理
内容简介:
本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。最后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink开发。
学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。
学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。
目录:
第 1章 Flink概述 1
1.1 Flink原理分析 1
1.2 Flink架构分析 2
1.3 Flink基本组件 3
1.4 Flink流处理（Streaming）与批处理（Batch） 4
1.5 Flink典型应用场景分析 5
1.6 流式计算框架对比 6
1.7 工作中如何选择实时计算框架 8
第 2章 Flink快速入门 9
2.1 Flink开发环境分析 9
2.1.1 开发工具推荐 9
2.1.2 Flink程序依赖配置 10
2.2 Flink程序开发步骤 11
2.3 Flink流处理（Streaming）案例开发 11
2.3.1 Java代码开发 12
2.3.2 Scala代码开发 14
2.3.3 执行程序 16
2.4 Flink批处理（Batch）案例开发 16
2.4.1 Java代码开发 1
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价