推荐系统 产品与算法解析
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作者王超
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115635433
出版时间2024-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数278页
定价79.8元
货号SC:9787115635433
上书时间2024-09-05
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商品详情
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作者简介:
王超，北京大学硕士，多年来专注于推荐系统和计算广告等领域的研究和实践。曾任百度杰出架构师，并与刘鹏合著《计算广告》一书。
主编推荐:
1. 创新性：推荐系统如今已经广泛存在于各互联网产品中，本书从产品视角出发梳理推荐系统在各领域中的产品设计、经典技术和近期新技术的发展历程，以及雅虎、谷歌、YouTube、阿里、小红书、字节跳动等大型互联网公司的解决方案。
2. 专业性：本书作者王超曾任百度杰出架构师，理论高度与实践经验俱佳，且因其代表作《计算广告》而拥有良好的口碑和知名度。
3. 系统性与实用性：本书先从宏观视角讲解推荐产品从0到1的破局之道，再深入到信息推荐、社交和社区推荐、视频推荐、电商推荐这4类典型推荐系统中讲解产品与算法设计，以及国内外企业在推荐领域的实践。
内容简介:
本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特性引发的技术变革。
全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品推荐。
目录:
第一部分 推荐产品的破局之道
第1章 产品创新引领的供给侧变革 3
1.1 媒介创新比内容更重要 3
1.1.1 媒介变迁的趋势展望 3
1.1.2 推荐产品的演化方向 6
1.2 把控上游的创作工具 9
1.2.1 创作工具的战略价值 9
1.2.2 策采编发的全链路重塑 11
1.3 激励相容的生态机制创新 13
1.3.1 从广告拍卖机制说起 13
1.3.2 推荐中的生态机制设计 15
第 2章 技术创新引领的供给侧变革 18
2.1 殊途的CV与NLP范式 18
2.1.1 从人工特征到CNN结构 19
2.1.2 从专家系统到RNN结构 21
2.2 走向融合的CV与NLP范式 25
2.2.1 从注意力机制到Transformer 25
2.2.2 只需Transformer的内容理解 30
2.2.3 自回归、生成对抗和扩散范式下的内容生成 33
2.2.4 大模型时代的推荐产业变革 39
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