学习OpenCV3(中文版)
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作者(美)安德里安·凯勒(Adrian Kaehler),(美)加里·布拉德斯基(Gary Bradski) 著;刘昌祥 等 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302504184
出版时间2018-07
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数837页
字数1046千字
定价149元
货号SC:9787302504184
上书时间2024-09-05
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商品详情
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作者简介:
安德里安·凯勒（Adrian Kaehler）博士，企业家，硅谷深度学习小组创始人。他的工作重心包括机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人。他就职于斯坦福大学人工智能实验室，他还是该校斯坦利团队的成员，该团队在美国国家航空与航天局（NASA）主办的机器人挑战赛中胜出，赢得了200万美元的大奖。
加里·布拉德斯基（Gary Bradski）博士是Arraiy.ai的首席架构师（CTO），他曾经就职于好几个创业公司，担任过斯坦福大学计算机系人工智能实验室的顾问教授。他是OpenCV库的创始人，是一名享有广泛声誉的演讲人、开源社区的积极参与者。
内容简介:
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。
目录:
译者序 xvii
前言 xxi
第1章 概述 1
什么是OpenCV 1
OpenCV怎么用 2
什么是计算机视觉 3
OpenCV的起源 6
OpenCV的结构 7
使用IPP来加速OpenCV 8
谁拥有OpenCV 9
下载和安装OpenCV 9
安装 9
从Git获取近期新的OpenCV 12
更多的OpenCV文档 13
提供的文档 13
在线文档和维基资源 13
OpenCV贡献库 15
下载和编译Contributed模块 16
可移植性 16
小结 17
练习 17
第2章 OpenCV初探 19
头文件 19
资源 20
第一个程序：显示图片 21
第二个程序：视频 23
跳转 24
简单的变换 28
不那么简单的变换 30
从摄像头中读取 32
写入AVI文件 33
小结 34
练习 35
第3章 了解OpenCV的数据类型 37
基础知识 37
OpenCV的数据类型 37
基础类型概述 38
深入了解基础类型 39
辅助对象 46
工具函数 53
模板结构 60
小结 61
练习 61
第4章 图像和大型数组类型 63
动态可变的存储 63
cv::Mat类N维稠密数组 64
创建一个数组 65
...
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