大数据 正在改变我们生活的新信息革命
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作者(英)布赖恩·克莱格
出版社重庆大学出版社
ISBN9787568923354
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数176页
字数108千字
定价46元
货号SC:9787568923354
上书时间2024-09-05
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商品详情
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作者简介:
布赖恩·克莱格，剑桥大学物理系毕业，写作范围涵盖光学、量子纠缠等，撰写过多本科普作品，包括《万有引力》《上帝掷骰子：量子纠缠，奇怪的科学现象》《宇宙大爆炸之前》《生态学》《无穷简史》。
克莱格是英国皇家艺术学院成员，其作品《生态学》曾获得2009年英国国际视觉传播协会号角奖，《无穷简史》曾入围英国皇家艺术学院图书奖。
内容简介:
无论是在新闻报道还是纪录片中，我们常常会看到“大数据”三个字，它无处不在。在信息社会发展的几十年中，大数据究竟改变了什么？
流媒体巨头奈飞公司通过大数据成功打造影视爆款；欧洲核子研究中心利用大数据发现希格斯玻色子；甚至医药领域还可以利用大数据分析红酒是否真的有益身体。
不那么积极的一面是：企业利用大数据发送定向广告从而获益；大数据环境下诞生的零工经济，正在不遗余力地压榨雇工的价值。
大数据已在，我们可以利用大数据创造未来辉煌的生活，但是我们不能忽略大数据所带来的问题。
《大数据：正在改变我们生活的新信息革命》（“微百科系列·第二季”）以通俗的语言向我们讲述了什么是大数据，大数据除了在商业领域，还在科技、教育、政治、医学等领域的运用。毋庸置疑，今天大数据已经渗透我们生活的方方面面，与我们的生活息息相关。全书通过众多大数据运用的现实案例，深刻地揭示了大数据在带给我们好处、便捷的同时，也让我们面临哪些代价和风险，指导我们以更开放的态度来面对大数据，了解大数据，尤其是对数据算法保持敏感度和质疑。
摘要:
有关大数据的大事件
无论在新闻报道中还是纪录片中，我们常常会看到“大数据”三个字，它无处不在。在信息社会发展的几十年中，大数据究竟改变了什么？
让我们从大数据时代的一个成功案例——奈飞公司（Netflix）开始谈起。奈飞公司原本从事DVD租赁业务，后因大数据而得以转型——当然这家公司的转型并不单单局限于其业务范围从DVD转向互联网，还有很多方面的转型。和DVD出租一样，提供按需视频服务也不可避免地涉及大量数据处理。DVD就是存储了千兆字节数据的光盘。然而，大数据技术除了让数据处理更便捷之外，还带给人类更深远的影响，它可以利用所有可用的数据集合来变革服务或变革组织。
奈飞公司重视大数据的应用，该公司所提供的服务比传统广播服务更看重双向沟通，该公司能清楚地了解谁在收看、收看什么、在何时何地收看等信息。其系统还可以交叉搜索观众的兴趣，掌握观众反馈。作为观众，我们可以从奈飞公司所推荐的节目中看出其数据分析的结果。当然，有时某些推荐的节目看起来并不符合观众口味，这是因为数据系统试图预测观众的好恶，但预测结果却不一定准确。从奈飞公司的角度来看，用数据去预测大量顾客群的偏好更大的好处在于：可以改变委托制作新电视剧的流程。
举个例子吧。奈飞公司在委托制作的首部电视剧《纸牌屋》上就取得了突破。如果这是一个传统的网络电视项目，那么制作公司可能会制作一个试播集，针对不同的观众进行试播，也可能会先冒险做短季投资（这样一来，《纸牌屋》项目很可能会半途而废），然后再正式全面地投入到项目实施中去。这一切都因大数据发生了改变，大数据简化了奈飞公司的电视制作流程。
2011年，该剧的制作人莫德凯·威奇克（Mordecai Wiczyk）和阿西夫·萨诸（Asif Satchu）走访了美国各大电视台，试图筹措资金制作该剧试播集。但是，自2006年电视剧《白宫风云》播放完结以后，还没有哪一部政治剧获得过成功，因此投资者们并不看好《纸牌屋》，觉得投资风险太大。然而，奈飞公司从大量的客户数据中获知自己拥有一批庞大的观众群，这些观众喜欢原版BBC电视剧所表现的幽默和黑暗，而《纸牌屋》正好拥有这种幽默和黑暗，因此奈飞公司将其纳入制作计划中。同时，奈飞公司还通过大数据发现很多观众青睐导演大卫·芬奇（David Fincher）和演员凯文·史派西（Kevin Spacey）的作品，因此特意邀请了大卫·芬奇和凯文·史派西参与《纸牌屋》的制作，这成为该剧的制作亮点之一。
强有力的数据不但表明奈飞公司拥有一批忠实观众，而且还表明这些观众早就期待着奈飞公司新剧播出，因此奈飞公司并没有委托试播，而是直接为前两季预付了一亿美元，制作了总共26集的电视剧。这样一来，《纸牌屋》的制片人可以在更宏大的画布上自信地创作，并赋予这部系列剧新的深度，这是之前没有料想到的，结果自然是《纸牌屋》大获成功。虽然并不是每一部出自奈飞公司的电视剧都能像《纸牌屋》一样大红特红，但是奈飞公司的很多剧集都赚回了制作成本，即便是在播出进度较慢的
...
目录:
1 想你所想
2 规模很重要
3 血拼到底
4 快乐时光
5 解决问题
6 “老大哥”的大数据
7 利、弊、丑
拓展阅读
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