智能医疗与应用
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作者徐文峰 等
出版社冶金工业出版社
ISBN9787502479183
出版时间2019-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数96页
字数115千字
定价32元
货号SC:9787502479183
上书时间2024-05-10
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商品详情
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内容简介:
《智能医疗与应用》共5章，第1章从智能医疗政策导向、发展现状以及软件在智能医疗中的应用案例说明当前智能医疗的产业化革命的现实；第2章对CMOS与CCD图像传感器以及RAW数据格式进行了描述，通过案例分析了图像分析在智能内窥镜中的具体应用研究；第3章以医疗诊断图像的深度学习为基础，阐述人工智能在医疗行业中的演变与应用；第4章以医院信息化系统为基础，提出了HIS系统优化设计方案；第5章以远程医疗系统为基础，构建了现代远程医疗的建设框架。
《智能医疗与应用》可供从事材料、机械、电子、生物医学等生产的技术人员及其他涉及智能医疗领域的研究人员阅读参考，也可作为高等院校材料类、机械类、电子信息类、生物医药类等专业的本科、职业技术类学生的智能科技类教材。
目录:
1 智能医疗的发展及应用
1.1 智能医疗的定义
1.2 智能医疗相关的政府决策导向
1.2.1 国家层面的政策导向
1.2.2 地方政府层面的政策导向
1.3 智能医疗发展现状
1.4 软件在智能医疗中的重要作用
1.4.1 软件的特点及分类
1.4.2 软件重要性及标志性案例
1.4.3 软件在医疗器械中的意义
1.4.4 计算机辅助诊断
2 成像原理及智能内窥镜应用案例
2.1 图像传感器及成像原理
2.1.1 图像传感器的分类
2.1.2 CCD图像传感器
2.1.3 CMOS图像传感器
2.1.4 CMOS与CCD图像传感器的比较
2.1.5 RAW数据格式原理及图像数据的转换
2.2 图像插值算法
2.2.1 概述
2.2.2 双线性插值算法
2.2.3 色比恒定法
2.2.4 基于梯度的算法
2.3 图像在智能内窥镜中的应用案例
2.3.1 内窥镜的发展
2.3.2 内窥镜的分类
2.3.3 内窥镜的原理
2.3.4 内窥镜的临床应用
3 医疗诊断图像的深度学习
3.1 深度学习
3.1.1 机器学习与深度学习
3.1.2 人工智能的深度学习
3.2 人工智能在医疗中的应用案例
3.2.1 人工智能在医疗行业中的发展
3.2.2 人工智能应用于医疗的案例
4 医院信息化系统
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