机器学习实战
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作者肖睿 向成洪 徐圣林 于伦 王兰 陈祥 乔智
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115563200
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数230页
定价59.8元
货号SC:9787115563200
上书时间2024-05-10
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商品详情
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作者简介:
肖睿，课工场创始人，北京大学教育学博士，北京大学软件学院特约讲师，北京大学学习科学实验室特约顾问。作为北大青鸟 Aptech 的联合创始人，历任学术总监、研究院院长、公司副总裁等核心岗位，拥有20多年的IT职业教育产品管理和企业管理经验。于2015年创办课工场，兼任总经理，旨在为大学生提供更可靠的 IT 就业教育及服务。
主编推荐:
1.以操作实践为学习的切入点，而不是直接切入理论讲解。
2.以任务为驱动，贯穿知识内容。
3.充分考虑学习者的认知曲线，由浅入深，边讲边练边切入理论知识。
4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。
内容简介:
全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。
本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解，掌握概率论、线性代数、微积分等学科的基本知识，具备使用Python语言进行编程的基本能力。本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材，也可以作为培训机构的教材，还适合作为人工智能技术爱好者自学用书。
目录:
第 1章 推荐系统简介...1
技能目标... 1
本章任务... 1
任务1.1 了解推荐系统的发展历史 ...2
任务1.2 掌握推荐系统的核心要素... 4
1.2.1 用户... 4
1.2.2 物品和内容 ... 4
1.2.3 事件.. .5
1.2.4 语境... 6
任务1.3 掌握推荐系统的基本构成... 6
1.3.1 召回模块 ...8
1.3.2 排序模块... 13
1.3.3 过滤模块... 14
任务1.4 了解推荐系统的新发展... 15
1.4.1 基于会话的推荐系统... 15
1.4.2 强化学习与推荐系统... 17
任务1.5 认清推荐系统的发展方向... 17
本章小结... 18
本章习题...18
第 2章 搭建试验平台...19
技能目标... 19
本章任务... 19
任务2.1 安装和配置Anaconda ... 20
2.1.1 下载并安装Anaconda ... &nb
...
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