R语言实战 第2版
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作者(美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 著;王小宁 等 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115420572
出版时间2016-05
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数534页
字数841千字
定价99元
货号SC:9787115420572
上书时间2024-05-10
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商品详情
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作者简介:
Robert I. Kabacoff
R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
王小宁
中国人民大学统计学院14级硕士，16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。
刘撷芯
中国人民大学统计学院13级硕士，爱荷华大学商学院16级博士，中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一，研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。
黄俊文
2014年毕业于中山大学数学系，2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业，统计之都成员，易易网创始人之一，目前关注计算机科学和统计学的结合与应用，包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。
主编推荐:
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的不错工具，是数据挖掘、数据分析人才的推荐阅读技能。
本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行高级绘图。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，并学会如何撰写动态报告，从而更加高效地进行分析与沟通。
想要成为备受高科技企业追捧的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷地统计与分析数据吧！
媒体评论:
“对于所有使用R语言进行数据分析的人来讲，本书都是必不可少的，不论用于业内实践还是学术研究。”
——Cristofer Weber，NeoGrid软件架构师
“一般R语言问题与许多统计学问题的推荐阅读参考。”
——George Gaines，KYOS Systems公司首席运营官
“语言易懂，示例真实，代码清晰。”
——Samuel D. McQuillin，休斯顿大学心理学院助理教授
“为R语言初学者提供了柔和的学习曲线。”
——Indrajit Sen Gupta, 就职于Mu Sigma数据分析公司
内容简介:
本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
目录:
目录
第一部分 入门
第1章 R语言介绍 3
1.1 为何要使用R 4
1.2 R的获取和安装 6
1.3 R的使用 6
1.3.1 新手上路 7
1.3.2 获取帮助 10
1.3.3 工作空间 10
1.3.4 输入和输出 12
1.4 包 13
1.4.1 什么是包 14
1.4.2 包的安装 14
1.4.3 包的载入 14
1.4.4 包的使用方法 14
1.5 批处理 15
1.6 将输出用为输入：结果的重用 16
1.7 处理大数据集 16
1.8 示例实践 16
1.9 小结 18
第2章 创建数据集 19<
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