谷歌JAX深度学习从零开始学
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 56.88 7.2折 ￥ 79 全新
库存3件
作者王晓华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302604365
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数256页
字数435千字
定价79元
货号SC:9787302604365
上书时间2024-05-09
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
王晓华，计算机专业讲师，研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow知识图谱实战》《TensorFlow人脸识别实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《Keras实战：基于TensorFlow2.2的深度学习实践》《TensorFlow深度学习从零开始学》《深度学习的数学原理与实现》等图书。
主编推荐:
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，并剖析3个实战案例： 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌入与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境和答疑服务。
内容简介:
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。
本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。最后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100数据集分类，有趣的词嵌入，生成对抗网络（GAN）。
本书适合JAX框架初学者、深度学习初学者以及深度学习从业人员，也适合作为高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考书。
目录:
第1章 JAX从零开始
1.1 JAX来了
1.1.1 JAX是什么
1.1.2 为什么是JAX
1.2 JAX的安装与使用
1.2.1 Windows Subsystem for Linux的安装
1.2.2 JAX的安装和验证
1.2.3 PyCharm的下载与安装
1.2.4 使用PyCharm和JAX
1.2.5 JAX的Python代码小练习：计算SeLU函数
1.3 JAX实战——MNIST手写体的识别
1.3.1 第一步：准备数据集
1.3.2 第二步：模型的设计
1.3.3 第三步：模型的训练
1.4 本章小结
第2章 一学就会的线性回点、一多层感知机与自动微分器
2.1 多层感知机
2.1.1 全连接层——多层感知机的隐藏层
2.1.2 使用JAX实现一个全连接层
2.1.3 更多功能的全连接函数
2.2 JAX实战——莺尾花分类
2.2.1 莺尾花数据准备与分
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价