用Python动手学统计学
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作者(日)马场真哉
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115560285
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数416页
字数374千字
定价79.8元
货号SC:9787115560285
上书时间2024-05-08
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商品详情
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作者简介:
[日]马场真哉（作者）
出生于日本神户市，毕业于北海道大学。经常在个人网站Logics of Blue分享统计学、数据分析与编程知识。著有《决策分析和预测的活用：从基础理论懂啊Python实现》《R语言编程和数据分析》《基于贝叶斯统计建模的数据分析入门：使用R和Stan》等。
吴昊天（译者）
2017年毕业于同济大学，研究方向是车载软件。目前在汽车行业从事代码迁移工作，业余参与一些游戏软件的国际化工作。
主编推荐:
1.日本统计学博主倾力打造
2.文科生也能学会的统计学入门书
3.支持Jupyter Notebook交互式编程，结合书中配套代码达成愉快编码体验
4.文字+公式+代码，多角度解析，让统计学不再难
5.基础知识与应用齐头并进，理论与实践两不误！
内容简介:
本书是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、公式和Python 示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python 的基础知识、使用Python 进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python 实现数据可视化和建模等。本书结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。
目录:
第1章 统计学基础
1.1 统计学 2
1.1.1 统计学的目标①：描述现有数据 2
1.1.2 统计学的目标②：估计未知数据 3
1.1.3 术语 样本与总体 3
1.1.4 1.2节及之后的内容 4
1.2 获取样本的过程 5
1.2.1 术语 随机变量 5
1.2.2 湖中钓鱼的例子 5
1.2.3 从总体中获取样本的过程 6
1.2.4 术语 样本值 7
1.2.5 术语 抽样 7
1.2.6 术语 简单随机抽样 7
1.2.7 术语 样本容量 7
1.2.8 术语 普查与抽样调查 8
1.3 抽样过程的抽象描述 9
1.3.1 符号 概率 9
1.3.2 术语 概率分布 9
1.3.3 术语 服从概率分布 10
1.3.4 术语 总体分布 10
1.3.5 作为抽样过程的总体分布 10
1.3.6 无限总体的含义与总体分布 11
1.3.7 总结：抽样过程 12
1.3.8 补充 瓮模型 13
1.4 描述统计基础 14
1.4.1 术语 定量变量 14
1.4.2 术语 离散变量与连续变量 14
1.4.3 术语 分类变量 15
1.4.4 术语 组、组中值 15
1.4.5 术语 频数、频数分布、频率 15
1.4.6 术语 累积频数、累积频率 16
1.4.7 术语 直方图 17
1.4.8 术语 统计量 19
1.4.9 术语 均值 19
1.4.10 术
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