金融数据分析
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作者郑兴燕,刘全宝,全桂华
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787577205595
出版时间2024-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数188页
字数0.236千字
定价69元
货号SC:9787577205595
上书时间2024-05-08
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商品详情
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作者简介:
郑兴燕，女，硕士，教研室主任，讲师，广西职业技术学院金融科技应用专业负责人，“双师型”教师，百度云智学院认证讲师，曾在证券公司工作近8年，具备丰富的金融行业从业经验，具有法律职业资格A证、数据分析师、证券投资分析、期货、基金等职业资格证书，1+X金融大数据处理技能等级证书（初、中级）培训教师证书，1+X区块链设计与应用技能等级证书（初、中级）培训教师证书。主持厅级课题2项，主持校级课题2项，主持校级教改项目5项，参与多项厅级以上课题的研究，发表论文5篇。担任第一指导教师指导学生参加广西自治区大学生技能竞赛金融类赛项，获自治区二等奖2项、三等奖2项；担任项目主持人参加广西职业院校教师教学能力大赛获广西区区赛二等奖，校赛一等奖。
主编推荐:
党的二十大报告指出，要建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。本教材着重强调金融业在支持实体经济中的重要作用，如项目六小微企业信贷业务实训，涉及到解决中小企业融资难融资贵的问题。党的二十大报告指出，加强和完善现代金融监管，强化金融稳定保障体系，依法将各类金融活动全部纳入监管，守住不发生系统性风险底线，本教材从多方面渗入金融合规管理内容，强化金融风控意识。
内容简介:
“金融数据分析”是一门跨学科的课程，本书融金融应用场景、数理统计以及Excel、Python等计算机应用于一体，以项目为载体，整合跨学科知识，开展理实一体化教学。本书旨在帮助学生掌握核心概念，深入理解基础理论，并通过设计以金融业务场景为基础的实训任务，巩固学生的知识与技能。同时，本书也包含了素质拓展的内容，旨在提升学生的综合素质水平。具体项目内容包括：项目一金融大数据认知，介绍大数据概念、大数据思维以及大数据在金融领域的应用场景；项目二利用Excel工具进行数据采集、处理、统计分析、可视化等，运用Excel工具开展金融数据分析领域的应用实训；项目三运用Python编程语言进行金融数据分析实训；项目四至项目七基于金融场景的综合运用解决商业数据分析、数据化金融风控、数据化金融营销、金融量化投资等金融领域问题，进行深度实操。本书既适用于大中专院校金融相关专业的教学，也可供金融从业人员以及对金融数据分析感兴趣的读者参考借鉴。
目录:
项目一 金融大数据认知 / 1
任务1 认识大数据 / 2
任务2 大数据思维与应用 / 8
任务3 大数据分析在金融领域的应用场景 / 11
项目二 Excel在金融数据分析中的应用 / 18
任务1 金融数据采集 / 19
任务2 金融数据处理 / 29
任务3 金融数据统计分析 / 41
任务4 金融数据可视化图形 / 51
项目三 Python在金融数据分析中的应用 / 61
任务1 Python基础应用 / 62
任务2 认识Python数据分析的常用模块 / 66
任务3 运用Python采集数据 / 71
任务4 运用Python处理数据 / 74
任务5 运用Python进行数据挖掘分析 / 80
任务6 运用Python进行数据可视化 / 85
项目四 商业数据分析与可视化实训 / 88
任务1 商业数据预处理 / 89
任务2 商业数据可视化 / 99
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