资产定价与机器学习

正版新书新华官方库房直发可开电子发票

46.92 6.9折 68 全新

库存2件

江苏南京

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者吴轲

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300318226

出版时间2023-06

版次1

装帧平装

开本其他

纸张胶版纸

页数216页

字数0.15千字

定价68元

货号SC:9787300318226

上书时间2024-05-08

已实名已认证进店收藏店铺

商品描述: 内容简介:
机器学习模型作为人工智能核心技术之一，对金融行业发展造成了颠覆性冲击。在金融行业数据信噪比低、特征维度高、相互关系复杂的业务场景中，机器学习有着广阔的应用空间，尤其是被广泛运用于资产定价领域。本书从资产定价角度出发，首先阐述了在资产定价中引入机器学习方法的背景与重要性，介绍了线性方法、组合方法、非参数放大等多种机器学习方法，并系统讨论了如何将机器学习方法引入资产定价研究之中，解决引子识别、组合优化以及样本外预测资产定价三大核心问题。本书适合从事基金管理、量化投资的金融从业者，或者对量化投资感兴趣的读者；也可作为高年级本科与研究生金融科技专业的参考书。
目录:
第一章导论

1.1资产定价的研究背景

1.2本书的结构

1.3本书的特点和局限性

第二章资产定价中的机器学习方法

2.1机器学习的定义和主要类别

2.2机器学习方法介绍

第三章投资组合优化

3.1马科维茨投资组合

3.2参数化投资组合优化

3.3很优投资组合与随机贴现因子等价性

3.4基于收缩估计方法的投资组合优化

3.5神经网络

3.6基于全子集回归的组合优化

3.7实证分析

3.8小结

第三章附录

……

— 没有更多了 —