大数据
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作者刘鹏 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121304309
出版时间2017-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数346页
字数360千字
定价58元
货号SC:9787121304309
上书时间2024-05-08
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商品详情
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作者简介:
刘鹏，教授，清华大学博士毕业，现任南京大数据研究院院长、中国信息协会大数据分会副会长、中国大数据专家委员会委员。
曾率队夺得2002PennySort国际计算机排序比赛冠军（这是我国获得的第一个大数据比赛世界冠军），两次夺得全国高校科技比赛优选奖，并三次夺得清华大学科技比赛优选奖。
主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍20本。2002年开创性提出“计算池”模式，被2007年开始流行的“云计算”所证实。2003年开创性提出“反垃圾邮件网格”，被2008年开始流行的“云安全”所证实。获部级科技进步二等奖4项，三等奖4项。
获“全军十大学习成才标兵”（排名第一）、南京“十大杰出青年”、江苏省中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
内容简介:
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.cn）和微信公众号刘鹏看未来（lpoutlook）将免费提供本书配套PPT和其他资料。本书配套的大数据实验体系已经在郑州大学等高校成功应用。
目录:
第1章大数据概念与应用
1.1大数据之“大”
1.2大数据的来源
1.3大数据的技术支撑
1.4大数据应用场景
1.5如何开展大数据研发
习题
参考文献
第2章数据采集与预处理
2.1大数据采集架构
2.2数据预处理原理
2.3数据仓库与ETL工具
习题
参考文献
第3章数据挖掘算法
3.1数据挖掘概述
3.2分类
3.3聚类
3.4关联规则
3.5预测模型
3.6数据挖掘算法综合应用
习题
参考文献
第4章大数据挖掘工具
4.1Mahout
4.2SparkMLlib
4.3其他数据挖掘工具
习题
参考文献
第5章R语言
5.1R语言简介
5.2R与数据挖掘
5.3SparkR
习题
参考文献
第6章大数据可视化
6.1数据可视化基础
6.2大数据可视化方法
6.3大数据可视化软件与工具
习题
参考文献
第7章互联网大数据处理
7.1互联网信息抓取
7.2文本分词
7.3倒排索引
7.4网页排序算法
7.5历史信息检索
习题
参考文献
第8章大数据商业应用
8.1用户画像与精准营销
8.2广告推荐
8.3互联网金融
习题
参考文献
第9章行业大数据
9.1地震大数据
9.2交通大数据
9.3环境大数据
9.4警务大数据
习题
参考文献
附录：大数据实验一体机
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