银行数据治理
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作者陆顾新 等 编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111534853
出版时间2016-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数196页
字数321千字
定价69.8元
货号SC:9787111534853
上书时间2024-05-08
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商品详情
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精彩内容:
前言全球已进入信息高速发展的时代，信息化是当今世界发展的根本趋势，是推动经济社会变革的重要力量。我国在2006年发布了《2006—2020年国家信息化发展战略》，对我国的信息化发展进行了战略指导。
为贯彻国家信息化发展战略要求，推进落实银行业信息化战略，在银行业信息科技风险管理高层指导委员会指导下，我们着手编写“银行业信息化丛书”，深度挖掘、研究、总结、提炼和传播国内外信息化很好实践、宝贵经验和近期新成果，内容涵盖了银行业信息科技治理与管理、信息系统开发与应用创新、信息安全、基础设施与运行维护、信息科技监管等主要领域，将为银行业信息科技人才培养提供基础性、前瞻性、实用性的知识和信息。《银行数据治理》的核心是阐述如何对银行数据进行全面管理，创造价值，为银行业务发展提供全面、高效的数据支撑。
商业银行在业务开展过程中积累了海量的数据，如客户数据、业务交易数据、内部管理数据、外部数据、系统日志等。这些数据是银行最为重要的资产之一，是银行支持精细化管理、实现差异化服务、提升风险分析能力的基础。然而，海量的数据不仅意味着海量的机遇，也意味着无限的风险。目前，我国商业银行普遍面临着数据质量不高、数据支持决策能力不足等问题，导致数据远未发挥其应有的价值，并已经成为银行提高自身竞争力的巨大障碍，主要表现为：缺乏整体数据治理战略和文化、数据治理管理流程和职责划分不清、数据标准不统一、数据质量不高、缺乏配套的技术和系统支撑等。
如何开展数据治理，实现数据对业务的价值创造，是银行信息化建设中要破解的一道难题。《中国银行业信息科技“十二五”发展规划监管指导意见》指出：“商业银行要重点加强对数据治理的制度建设和流程建设，建立和完善数据
...
内容简介:
本书是“银行业信息化丛书”之一，数据治理是银行业面对的一个崭新课题，本书从银行业数据基本概况、数据治理现状，以及银行业数据治理体系、数据架构、数据标准——元数据管理、数据安全、银行业数据质量管理体系等方面入手，深入分析了银行业如何构建一个适合的管理体系，使数据采集与管理、数据标准与清洗、数据挖掘与应用顺畅实现，从而提升数据价值，创造更大的价值，并对大数据时代下的数据治理和挑战进行了探讨。
目录:
总序
序
前言
第1章银行的数据
1.1数据、信息和知识
1.2银行的数据及作用
1.2.1银行数据的来源及特征
1.2.2数据对银行发展的重要作用
1.3银行数据管理存在的不足
第2章银行数据治理概述
2.1银行数据治理的背景
2.2银行数据治理的目标与价值
2.3银行数据治理的历史与现状
2.3.1国际社会数据治理发展历程
2.3.2我国银行业数据治理前进之路
2.3.3我国银行数据治理的现状
2.3.4银行数据治理的思考
2.4建立银行数据治理体系
2.4.1银行数据治理保障机制
2.4.2银行数据治理核心领域
第3章银行数据治理保障机制
3.1企业发展战略
3.1.1数据治理文化
3.1.2认知与行动
3.2数据治理组织
3.3数据治理制度章程
3.4数据治理流程
3.5数据治理支撑系统
3.6数据治理成熟度模型
第4章数据模型
4.1数据模型体系
4.2数据建模的方法、原则及意义
4.3数据模型建模要求
4.4数据模型设计实例
4.5非结构化数据模型
4.6数据模型主题
第5章元数据管理
5.1元数据管理概述
5.2搭建元数据管理体系
5.3主要元数据对象的管理
5.4非结构化数据的元数据管理
5.5案例
第6章数据标准
6.1银行数据标准的现状
6.2银行数据标准的定义与分类
6.3银行数据标准建设
6.4非结构化数据的数据标准管理
6.5案例
第7章数据质量管理
7.1商业银
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