数理统计学及其应用
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作者宗序平 等 编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111504238
出版时间2016-01
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
页数358页
字数479千字
定价49元
货号SC:9787111504238
上书时间2024-05-08
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精彩内容:
前言数理统计学是从随机数据中获取信息、发现规律并指导决策的科学.在科学研究中，用统计学方法从数据中获得信息并发现初步规律，往往成为重大科学发现的先导.统计学方法在自然科学和工程技术研究的许多领域内都得到了广泛的应用，例如生物学、遗传学、医药学、地质学、遥感技术、语音识别等，可以列出长长的一张表.在社会科学研究领域中，例如在人口调查、社会统计、心理学、教育学、保险科学以及金融工程等领域中，统计方法的应用也极其广泛.对社会数据进行统计分析后所得到的结论也广泛地被政府部门和大公司作为支持决策的依据.统计学本身的发展也离不开科学研究的参与.经典统计学的奠基人之一费歇尔(RAFisher)，就是在进行农业科学实验时总结出方差分析和试验设计等统计模型与方法的，而这些方法又在现代工业的质量控制中有着重要的应用并得到发展.计算机的普遍使用不仅使统计学方法的应用范围日益广泛，而且还为统计学本身的发展提供了新的生长点.综上所述，我国现代化建设事业的发展不仅需要大量的统计专门人才，而且要求在各个领域内都有懂得统计学，善于用统计方法来解决实际问题的人才.为培养各种类型的统计研究型和应用型人才，需要有适合于不同培养目标和不同基础的学生使用的教科书.本书的目标兼顾使学生打好扎实的理论基础和培养初步的应用能力两个方面.可作为数学、应用数学或对统计基础要求较高专业的本科生数理统计课程教学用书，也可作为有一定数学基础的读者学习统计学的自学用书.学习本书所需要的先修课程为数学分析(高等数学)、线性代数和初等概率论.同时需要学生花一个小时左右的时间学习一下MATLAB软件，这样学生在掌握基本理论的同时，就能够学以致用了.理论与实际相结合是本书写作的基本原则，在这个基本原则下，本书有以下几个特点.首先，在内容取舍上，优先考虑那些既有深刻的理论意义，又有重要实用价值的统计概念和方法.例如，极大似然方法是参数模型
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内容简介:
《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分8章：基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析，书中含有经典统计与现代统计的基础知识，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，如Bootstrap再抽样、Jacknife估计、EM算法等。
目录:
前言
第1章数理统计的基本概念1
1.1总体与样本1
1.1.1总体与抽样1
1.1.2随机变量及其分布函数4
1.1.3特征函数和数字特征9
习题1.112
1.2经验分布函数与统计图示14
1.2.1经验分布函数14
1.2.2直方图与其他统计图17
习题1.221
1.3统计量与顺序统计量的分布21
1.3.1统计量21
1.3.2常用统计量22
1.3.3顺序统计量的分布25
习题1.327
1.4常用统计分布28
1.4.1离散型分布28
1.4.2连续型分布34
习题1.448
1.5正态抽样分布49
1.5.1样本均值的分布50
1.5.2正态概率图51
习题1.553
第2章抽样分布与样本信息55
2.1统计学三大分布55
2.1.1χ2分布55
2.1.2t分布59
2.1.3F分布63
2.1.4非中心三大分布66
习题2.169
2.2多元分布与关联函数70
2.2.1多元分布70
2.2.2关联函数74
2.2.3常用的关联函数78
2.2.4关联函数与相关度量79
习题2.282
2.3充分统计量82
2.3.1充分统计量的定义83
2.3.2因子分解定理86
习题2.388
2.4极小充分统计量88
习题2.491
2.5统计量的完备性91
2.5.1完备性概念91
2.5.2Basu定理94
习题2.597
第3章参数估计99
3.1点估计99
3.1.1矩估
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