食品试验优化设计
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作者杜双奎,师俊玲 主编
出版社中国轻工业出版社
ISBN9787518416523
出版时间2018-03
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数367页
字数540千字
定价55元
货号SC:9787518416523
上书时间2024-05-08
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商品详情
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作者简介:
杜双奎，博士，副教授。陕西省小杂粮现代农业产业技术体系岗位专家。主要从事杂粮资源开发、试验设计与数据处理、食品感官评定教学与科研工作。主讲本科生课程“食品试验优化设计”“食品感官评定”“粮油食品工艺学”，主讲研究生课程“食品试验设计与数据处理”。主编教材《食品感官评价（第2版）》《试验优化设计与统计分析》《食品试验优化设计》《食品试验设计与数据处理（第2版）》4部，编写专著《食品挤压理论与技术—上卷》1部。在靠前外学术期刊发表论文50余篇。
师俊玲，博士，教授。主讲本科生“微生物学”“发酵工程”“微生物安全控制与工程应用”和研究生“生物学科技论文写作”“生物技术与工程”等课程。曾获第五届陕西省青年科技奖、陕西省省科技成果二等奖。从事微生物代谢、微生物污染与控制、磁场辅助生物技术、特别环境微生物等方面的科研工作。主编、副主编教材《食品加工过程质量与安全控制》《食品酶学》《天然产物提取工艺学》3部，参编教材《试验设计与分析》《发酵与生化工程实验技术》2部。在靠前外期刊上发表论文200余篇。
内容简介:
在不影响教材内容的科学性、系统性的基础上，对靠前版进行修订，重点介绍食品科研、生产中常用的试验设计与数据处理方法。全书共八章，包括试验设计与数理统计基础、统计假设检验与参数估计、方差分析、回归与相关分析、非参数检验、正交试验设计与分析、回归试验设计与分析、SPSS软件在食品试验数据处理中的应用等内容。系统介绍各种常用的试验设计与数据处理方法的基本原理、特点、适用范围和应用，列举食品科研生产中的实例供自学和参照使用。
目录:
第一章 试验设计与数理统计基础
第一节 统计常用术语
第二节 统计特征数
第三节 试验数据的分类与整理
第四节 理论分布
第五节 抽样分布
第六节 试验设计基础
第二章 统计假设检验与参数估计
第一节 统计假设检验的意义与基本原理
第二节 样本平均数的假设检验
第三节 样本方差的假设检验
第四节 二项百分率的假设检验
第五节 参数估计
第三章 方差分析
第一节 概 述
第二节 方差分析的基本原理
第三节 单因素试验资料的方差分析
第四节 双因素试验资料的方差分析
第五节 多因素试验资料的方差分析
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
第四章 回归与相关分析
第一节 回归与相关基本概念
第二节 一元线性回归分析
第三节 直线相关分析
第四节 直线回归和相关的应用要点
第五节 多元线性回归分析
第六节 多项式回归
第五章 非参数检验
第一节 2检验
第二节 双样本比较的非参数检验
第三节 多个样本比较的非参数检验
第四节 秩相关
第六章 正交试验设计与分析
第一节 正交表的结构与性质
第二节 正交试验设计的基本程序
第三节 正交试验结果的极
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