TensorFlow2学习指南
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 57.67 7.3折 ￥ 79 全新
仅1件
作者(英)托尼·霍尔德罗伊德
出版社清华大学出版社
ISBN9787302564638
出版时间2020-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数168页
字数184千字
定价79元
货号SC:9787302564638
上书时间2024-05-08
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
主编推荐:
《TensorFlow 2学习指南》从TensorFlow 2的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2在多个 AI细分方向的进阶实战，同时把机器学习算法和框架的使用结合起来，让读者学习框架的同时，还能够更深入地了解算法的原理。内容上尽量避免晦涩数学公式所带来的负担，通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适合TensorFlow 2的入门者和进阶者使用。
内容简介:
本书探讨了TensorFlow2的诸多应用实践，内容涵盖各种热门的应用场景，包括波士顿房价、图像去噪、图像识别、图像风格迁移、文本生成、文本情感分析等。同时深刻剖析了TensorFlow2在每个人工智能细分方向的应用实践，专门为“应用落地”而编写。书中每章聚焦一个具体的技术，提供多个详细的案例，并附有大量的代码和注释，帮助读者快速入门和熟练掌握。本书可作为广大对TensorFlow感兴趣的读者的参考书，也可作为高等院校计算机、人工智能等相关专业的教材。
目录:
第一部分TensorFlow2基本内容介绍
第1章TensorFlow2简介
1.1初识TensorFlow生态系统
1.2TensorFlow的安装
1.3内务管理和Eager操作
1.3.1导入TensorFlow
1.3.2TensorFlow的编码风格约定
1.3.3动态图机制
1.3.4声明Eager变量
1.3.5声明TensorFlow常量
1.3.6创建tensor张量
1.3.7张量的秩（维数）
1.3.8指定张量的元素
1.3.9将张量转换为NumPy/Python变量
1.3.10计算张量的大小（元素数）
1.3.11查看张量的数据类型
1.3.12张量元素的基本运算规则
1.3.13广播机制
1.3.14TensorFlow转置和矩阵乘法
1.3.15张量数据类型的转换
1.3.16声明不规则张量
1.4TensorFlow的基本操作
1.4.1计算张量的平方差
1.4.2计算平均值
1.4.3随机初始化张量
1.4.4查找优选和最小元素的索引
1.4.5使用检查点保存和恢复张量值
1.4.6tf.function
1.5小结
第2章TensorFlow2的高级API——Keras
2.1Keras的使用情况及优势
2.2Keras特性
2.3Keras默认配置文件
2.4Keras后端
2.5Keras数据类型
2.6Keras模型
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价