大数据Hadoop
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作者吴章勇，杨强编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115524669
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数384页
字数478千字
定价79元
货号SC:9787115524669
上书时间2024-05-07
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商品详情
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主编推荐:
1.版本新。本书采用Hadoop3，版本较新，帮助读者学习前沿技术。
2.项目大。深度剖析日志分析、推荐系统、垃圾消息三大企业级项目实战案例。读者稍加改造，即可在生产环境中使用。
3.内容全。详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark 等主流大数据工具。
4.资源多。赠送12小时视频讲解和全书配套范例源码。
5.在线答疑。本书提供答疑球球群，在线答疑。群号：243363382。
内容简介:
本书以实战开发为原则，以Hadoop3.X生态系统内的主要大数据工具整合应用及项目开发为主线，通过Hadoop大数据开发中常见的11个典型模块和3个完整项目案例，详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大数据工具的整合使用。本书附带资源包括本书核心内容的教学视频，本书所涉及的源代码、参考资料等。
全书共14章，分为3篇，涵盖的主要内容有Hadoop及其生态组件伪分布式安装和接近分布式安装、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark、海量Web日志分析系统、电商商品推荐系统、分布式垃圾消息识别系统等。
本书内容丰富、案例典型、实用性强，适合各个层次希望学习大数据开发技术的人员阅读，尤其适合有一定Java基础而要进行Hadoop应用开发的人员阅读。
目录:
第一篇Hadoop技术1
第1章大数据与Hadoop概述03
1.1大数据概述03
1.1.1大数据的定义03
1.1.2大数据行业的发展04
1.1.3大数据的典型应用04
1.2Hadoop概述06
1.2.1Hadoop简介06
1.2.2Hadoop生态子项目07
1.2.3Hadoop 3.X的新特性09
1.3小结09
1.4配套视频10
第2章Hadoop伪分布式安装11
2.1Hadoop伪分布式安装前的准备11
2.1.1安装VMware11
2.1.2安装CentOS 712
2.1.3配置CentOS 7：接受协议15
2.1.4配置CentOS 7：登录系统16
2.1.5配置CentOS 7：设置IP16
2.1.6配置CentOS 7：修改主机名17
2.1.7配置CentOS 7：配置hosts文件18
2.1.8配置CentOS 7：关闭防火墙18
2.1.9配置CentOS 7：禁用selinux19
2.1.10配置CentOS 7：设置SSH免密码登录19
2.1.11配置CentOS 7：重启20
2.2Hadoop伪分布式安装21
2.2.1安装WinSCP21
2.2.2安装PieTTY22
2.2.3安装JDK23
2.2.4安装Hadoop24
2.3Hadoop验证28
2.3.1格式化28
2.3.2启动Hadoop29
2.3.3查
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