TensorFlow
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作者编者:张元勇|责编:魏莹
出版社清华大学出版社
ISBN9787302599470
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数352千字
定价69元
货号SC:9787302599470
上书时间2024-05-07
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商品详情
- 品相描述：全新
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- 商品描述
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作者简介:
张元勇,中国海洋大学计算机硕士，浪潮信息开发工程师，浪潮软件大数据实验室数据挖掘专家。精通C语言、Java、C++、PHP、Python等开发语言，擅长数据挖掘和可视化处理，熟悉Linux、Apache等相关开发平台技术。日常负责在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等工作。
主编推荐:
"《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》的特色如下：
内容全面实用
本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例，带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识，以解决实际工作中的问题。
实例驱动教学
本书采用理论加实例的教学方式，通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。
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"
内容简介:
本书循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章，分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、第一个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。本书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，适用于已经了解了Python语言基础语法的读者，以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
目录:
第1章 人工智能和机器学习基础 1
1.1 人工智能的基础知识 2
1.1.1 人工智能介绍 2
1.1.2 人工智能的发展历程 2
1.1.3 人工智能的两个重要发展阶段 3
1.1.4 和人工智能相关的几个重要概念 3
1.2 机器学习的基础知识 4
1.2.1 机器学习介绍 4
1.2.2 机器学习的三个发展阶段 4
1.2.3 机器学习的分类 5
1.2.4 深度学习和机器学习的对比 5
1.3 人工智能的研究领域和应用场景 7
1.3.1 人工智能的研究领域 7
1.3.2 人工智能的应用场景 8
1.3.3 人工智能的未来目标 9
1.4 机器学习的步骤 10
1.5 使用Python 学习人工智能开发 10
1.5.1 Python 在人工智能方面的优势 10
1.5.2 常用的Python 库 11
1.6 TensorFlow 基础 12
1.6.1 TensorFlow 介绍 12
1.6.2 TensorFlow 的优势 13
1.6.3 TensorFlow Lite 介绍 13
第2章 搭建开发环境 15
2.1 安装环境要求 16
2.1.1 硬件要求 16
2.1.2 软件要求 16
2.2 安装TensorFlow 16
2.2.1 使用pip 安装TensorFlow 17
2.2.2 使用Anaconda 安装TensorFlow 18
2.2.3 安装Tensor
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