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工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例

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作者[德]乌尔里希·森德勒 （Ulrich Sendler）

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115570710

出版时间2021-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数237页

定价79元

货号SC:9787115570710

上书时间2024-05-07

江苏读客文化

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品相描述：全新
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商品描述
作者简介:
[德]乌尔里希·森德勒 （Ulrich Sendler） 
德国海尔布隆大学精密仪器工程学硕士；
工业技术应用领域的技术分析师和作家；
费尔达芬工业峰会的发起人和组织者；
2014年，主编并出版《工业4.0》，将“工业4.0”的概念推向全球。
主编推荐:
《工业4.0》作者乌尔里希·森德勒新作，新工业化场景下的人工智能应用指南。
·解读人工智能正在开启的新工业化时代及其发展趋势；
·详细介绍人工智能技术在新工业化场景下的具体应用模式与方法；
·具体展示西门子、达索系统、ABB、OWL等企业和机构在工业人工智能前沿领域研究与实践的一手资料；
·让读者看到，哪些人工智能技术、在什么工业流程和场景下，如何切实提升工业生产效率；
·为正在探索数字化、智能化转型的制造类工业企业提供指导和前沿案例借鉴。
媒体评论:
对于我国正在大力推进的工业企业数字化转型和智能制造，本书具有重要的参考价值。我希望工业界和IT界有志于在这个方向发展的专业人士，能抽出时间读一读、品一品这本书，从中找到为自己“攻玉”的他山之石。
——杨学山 北京大学兼职教授

工业智能化是全球工业发展的大趋势。在推进工业人工智能的进程中，具有国际视野、学习和了解国外的优选理论和实践经验是非常需要的。乌尔里希·森德勒先生的这本新书，从德国、欧洲工业技术发展的视角，为我国制造业研究和推广工业人工智能技术开阔了思路，书中介绍的企业的实践方法，也为我国企业提供了非常有价值的借鉴。
——柴天佑 中国工程院院士、《自动化学报》主编

本书给我们展示了这样一个图景：人工智能已经积蓄了足够的力量，开始加速在工业设计、制造、服务等领域中的全链路、全场景、全生命周期的应用，其进程取决于数据、模型、商业闭环的就绪度。全球工业数字化的企业已经为这场变革做了充分的准备，人工智能与传统工业数字化要素融合，正演变成为数字化转型工具箱和产品库的新武器，带领新一轮工业变革。
——安筱鹏 阿里研究院副院长

从产品设计、生产设备到工业平台，从云、边、端到芯片，人工智能将支持工业领域的数字化转型和智能化升级。《工业人工智能》一书能够引发读者思考人工智能在工业领域的落地价值与挑战，使读者了解企业的新实践成果。
——李硕 百度副总裁

工业人工智能并非工业系统与人工智能技术的简单叠加，而是在自动化与数字化的基础上，深度融合工业机理、经验知识和产品生命周期的全流程海量数据，面向复杂工业场景，优化资源配置以提升企业的运营效率和管控水平，是企业实现服务化转型升级、激发价值新增量的关键技术领域。本书系统性地介绍了工业人工智能的发展历史、技术、平台与应用范式，无论对学术界还是工业界相关领域的从业者具有很好的启发意义。
——谭  杰 中国科学院自动化研究所教授

对于工业企业
...
内容简介:
人工智能技术在工业领域的应用目前还处于起步阶段，有着非常大的发展空间，但也面临着很多现实问题，一些工业企业和研究机构，已经做出了很多有价值的尝试和探索。
《工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例》是《工业4.0》一书的作者乌尔里希·森德勒的又一部力作。全书对工业人工智能做了科学严谨的定义，系统分析了人工智能技术正在全球开启的新工业化进程，列举了人工智能技术在工业领域中的一系列应用场景，介绍了正在蓬勃发展的工业平台、制造业互联网等新的商业模式。此外，本书还收录了西门子、ABB、达索系统、亚琛工业大学工程工具实验室等企业和科研机构在工业人工智能领域实战应用与科研成果的一手资料，为还在摸索中前进的国内企业提供了企业的核心经验与方法。
《工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例》适合政府决策者、国内制造业企业的中高层管理者、工业人工智能理论与应用方面的人员参考阅读。
目录:
第 一章 什么是工业人工智能
1.1  本书主题
1.2  工业人工智能的特性
1.3  工业人工智能的理论与实践
第二章  人工智能简史
2.1  概念解读：自然智能与人工智能
2.2专家系统，人工智能的强与弱
2.3  人工神经网络
第三章  新工业化史
3.1  德国：从自动化技术到工业4.0
3.2  美国：硅谷与工业互联网
3.3  中国制造令人刮目相看
第四章  人工智能技术的现状
4.1  数据科学
4.2  机器如何学习
4.3  人工神经网络：适用网络结构的选择
4.4  机器学习什么
第五章  工业人工智能的价值与挑战
5.1  为什么需要工业人工智能，在哪些方面需要它
5.2  位于云端、边缘云和芯片上的人工智能
5.3  安全第 一
5.4  关于伦理的问题
第六章  工业平台
6.1  新兴生态系统
6.2  B2B 平台
6.3  工业平台的各个层面
6.4  平台社区
第七章  正在进入工业领域的人工智能技术
7.1  点击工进行算法训练，而不是负责任地使用人工智能
7.2  工业领域正等待工业人工智能重要代表的闪亮出场
第八章  ABB——从工业自动化到工业自主化
8.1&
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