机器人数学基础
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作者吴福朝,张铃
出版社清华大学出版社
ISBN9787302559696
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数452页
字数681千字
定价99元
货号SC:9787302559696
上书时间2024-05-07
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商品详情
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作者简介:
"吴福朝，中国科学院自动化研究所任研究员。长期从事数学与计算机视觉方面的教学和科研工作，主持国家863、自然科学基金项目十多项；在数学年刊、数学杂志、计算机学报、自动化学报、PAMI、IJCV、TIP、TNN和PR等重要学术期刊发表研究论文近200篇，在科学出版社和Springer-Verlag出版学术专著三部。
张铃，长期从事数学与人工智能方面的教学和科研工作，先后获国家自然科学奖和省部级二等以上奖励十次；主持或参加国家863、973、国家攀登计划、自然科学重点项目、自然科学面上项目多项；出版学术专著三部，其中两部获国家出版署优秀图书一等奖，一部获高教出版社优秀科技专著特等奖；在计算机学报、PAMI、TNN等重要学术期刊发表研究论文近200篇。"
主编推荐:
本书是一本关于机器人数学基础的教材，书中不仅包括矩阵分析、插值与拟合、代数与微分方程、迭代优化、参数估计、射影几何和计算几何等专题的基本方法和实际应用，还深入浅出地介绍了在机算机和工程领域使用的一些高级方法。此外，本书每章还配有一定数量难度适宜的习题，便于读者学习、巩固与提升。
内容简介:
本书由矩阵理论与应用、数值计算与分析、概率与统计和射影几何与非欧几何四部分内容组成，它们是机器人学和人工智能专业涉及的一些基本数学理论和方法。矩阵理论与应用主要包括正交与对角化、矩阵分解、矩阵分析和线性最小二乘；数值计算与分析主要包括多项式插值、最小二乘拟合、非线性优化和非线性方程与微分方程的数值算法；概率与统计主要包括马尔可夫链、隐马尔可夫模型、贝叶斯推断、贝叶斯决策和期望优选化算法；射影几何与非欧几何主要包括平面射影几何、空间射影几何、双曲几何和椭圆几何。本书可作为大学相关专业高年级本科生和研究生的教材或课外参考书，也可作为相关领域工程技术人员的自学读本。
目录:
第一部分矩阵理论与应用
第1章正交与对角化
1.1欧氏空间
1.1.1基本概念
1.1.2正交矩阵
1.2酉空间
1.2.1基本概念
1.2.2酉矩阵
1.3正规矩阵
1.3.1舒尔引理
1.3.2正规矩阵
1.3.3正交谱分解
1.4轭米特矩阵
1.4.1特征值的极性
1.4.2半正定轭米特矩阵
1.4.3与酉矩阵的关系
1.5反对称矩阵
1.5.1三阶反对称矩阵
1.5.2正交相似标准形
1.5.3与旋转矩阵的关系
习题
第2章矩阵分解
2.1正交三角分解
2.1.1吉文斯方法
2.1.2豪斯荷德方法
2.2三角分解
2.2.1乔里斯基分解
2.2.2杜利特分解
2.3奇异值分解
2.3.1正交对角分解
2.3.2奇异值分解
2.3.3奇异值的极性
2.4线性最小二乘
2.4.1满秩最小二乘
2.4.2亏秩最小二乘
2.4.3齐次最小二乘
习题
第3章矩阵分析
3.1向量与矩阵范数
3.1.1向量范数
3.1.2矩阵范数
3.1.3矩阵条件数
3.2矩阵级数与函数
3.2.1矩阵序列
3.2.2矩阵级数
3.2.3矩阵函数
3.3矩阵导数
3.3.1函数矩阵的导数
3.3.2向量映射对向量的导数
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