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作者(美)赛吉尔·克鲁克
出版社北京航空航天大学出版社
ISBN9787512432239
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数240页
字数207千字
定价79元
货号SC:9787512432239
上书时间2024-05-07
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商品详情
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内容简介:
本书从机器学习的基本原理开始讲解，然后是神经网络、深度学习，最后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上，以MATLAB为开发工具和编程语言，将深度学习所涉及的原理均用MATLAB进行仿真实践，并将书中所有的实例以MATLAB为底层编程语言进行编程和讲解。通过本书的阅读，读者可以学会神经网络和多层神经网络的原理，卷积和池化的含义，并可利用MATLAB进行深度学习的研究和开发。本书可用作高等院校人工智能课程或工程师培训的教材，也可供从事人工智能等领域研究和应用的开发。
目录:
第1章概述/1
1.1本书面向哪些问题/3
1.2本书的特点/4
1.2.1运行模型/5
1.2.2关于符号的解释/6
1.3实践中去学习：两栖动物共存/7
第2章线性连续模型/17
2.1掺杂（Mixing）/20
2.1.1构建模型/21
2.1.2变化量/24
2.1.3组合问题/26
2.2混合（Blending）/27
2.2.1构建模型/29
2.2.2变化量/32
2.3项目管理/34
2.3.1构建模型/35
2.3.2变化量/37
2.4多级模型/39
2.4.1问题实例/39
2.4.2构建模型/42
2.4.3变化量/46
2.5模式分类/48
2.5.1构建模型/50
2.5.2可执行模型/51
第3章隐线性连续模型/53
3.1分段线性/56
3.1.1构建模型/57
3.1.2变化量/61
3.2曲线拟合/65
3.2.1构建模型/67
3.2.2变化量/71
3.3重新审视模式分类/72
3.3.1可执行模型/73
第4章线性网络模型/75
4.1优选流量/78
4.1.1构建模型/78
4.1.2决策变量/79
4.1.3变化量/84
4.2最小成本流/85
4.2.1构建模型/86
4.2.2变化量/89
4.3转运/90
4.3.1构建模型/9
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