企业级大数据平台构建
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 45.54 6.6折 ￥ 69 全新
库存6件
江苏南京
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者朱凯 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111595953
出版时间2018-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数251页
定价69元
货号SC:9787111595953
上书时间2024-05-07
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 12小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
朱凯，资历大数据专家和架构师，现就职于远光软件，担任大数据事业平台部副总经理。
拥有10年IT从业经验，精通大数据、Java、Node.JS等技术。对大数据领域的主流技术与解决方案有深入研究，擅长分布式系统的架构设计与整合。曾知名品牌过多款大数据平台级产品的规划设计与研发工作，一线实战经验丰富。
精彩内容:
Preface?前 言为什么要写这本书近年来，大数据这个概念越来越火爆，特别是在国家层面，大数据被提升到了国家战略的高度。在这样的背景下，很多传统企业开始涉足大数据领域并研发自己的大数据技术平台。在这股技术升级与转型的浪潮中，传统领域的程序员纷纷转型投向大数据的怀抱。目前大数据技术开源领域以Hadoop生态构建的技术体系为主。现在市面上有很多与Hadoop体系相关的技术书籍，Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量优秀的专业书籍进行讲解。但我发现这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一类具体的技术，而大数据领域涉及的知识繁多，在构建大数据平台的过程中我们不仅需要精通单个技术组件的知识，还需要拥有横向整合拉通Hadoop体系技术栈的能力。而这类横向拉通Hadoop体系技术栈的书籍并不多见。所以我将自己在构建大数据平台上的一些经验和实践进行了整理，分享给各位读者。希望本书能够为各位读者构建大数据平台或解决方案提供一定的帮助。 读者对象想了解大数据技术，想进入大数据领域的工程师：作为一个想进入大数据领域的“新人”，你可以通过本书从宏观的视角迅速对大数据的基础设施和技术栈有一个全面的认识和了解。本书可以作为你的入门指南和技术栈索引目录。 大数据领域的中高级工程师：作为一个大数据领域的中高级工程师，对Hadoop生态体系的技术应该早已运用自如。通过本书的学习，相信你对大数据领域多种技术栈的整合会有一个更深刻的认识。同时本书中的一些平台级方案也会帮助你提升在平台架构方面的造诣。 平台架构师：作为一个平台架构师，本书中的一些解决方案和设计思路可以作为你进行系统架构的参考资料。 &nb
...
内容简介:
《企业级大数据平台构建：架构与实现》是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。
作者朱凯从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
本书在逻辑上分为三大部分：
背景篇（靠前～2章）：简单阐述了企业级大数据平台的重要性，并指出了作为一个企业级大数据平台应当具备的能力。接着抛砖引玉介绍了通过Hadoop生态体系去构建一个企业级大数据平台可以使用的技术栈的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。
方法篇（第3～6章）：详细讲解了集群服务、安所有渠道关、服务授权、Kerberos认证、单点登录和集群用户整合等各个方面的背景知识与配置整合步骤。
扩展篇（第7～8章）：介绍了如何用编写Restful服务的形式进一步扩展平台功能的一些思路，以便提高平台的易用性和可用性。
目录:
推荐序 思者常新，厚积薄发
前言
第1章 浅谈企业级大数据平台的重要性
1.1 缺乏统一大数据平台的问题
1.1.1 资源浪费
1.1.2 数据孤岛
1.1.3 服务孤岛
1.1.4 安全存疑
1.1.5 缺乏可维护性和可扩展性
1.1.6 缺乏可复制性
1.2 构建统一大数据平台的优势
1.3 企业级大数据平台需要具备的基本能力
1.3.1 集群管理与监控
1.3.2 数据接入
1.3.3 数据存储与查询
1.3.4 数据计算
1.3.5 平台安全与管理
1.4 平台辅助工具
1.5 本章小结
第2章 企业级大数据平台技术栈介绍
2.1 HDFS
2.1.1 概述
2.1.2 RAID技术
2.1.3 核心设计目标
2.1.4 命名空间
2.1.5 数据模型
2.1.6 Namenode和Datanode
2.1.7 使用场景
2.2 Zookeeper
2.2.1 概述
2.2.2 核心特性
2.2.3 命名空间
2.2.4 数据模型
2.2.5 节点状态监听
2.2.6 原子消息广播协议
2.2.7 使用场景
2.3 HBase
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价