• 应用概率统计研究实例选讲
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应用概率统计研究实例选讲

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作者谢衷洁

出版社北京大学出版社

ISBN9787301194393

出版时间2011-08

版次1

装帧平装

纸张胶版纸

定价45元

货号SC:9787301194393

上书时间2024-05-07

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商品描述
内容简介:
《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分:第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识,它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析,从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是,读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”,这也是数学联系实际的难点。第三篇中,不仅提供了大量真实的、涉及多学科领域的数据记录,而且作者根据当前研究中以及实际部门提出的问题,提出了一批很有科学意义的课题,以便于学生和其他读者做练习和研究之用。其中有的问题也是当今国际上许多人感兴趣的问题。

《应用概率统计研究实例选讲》既可作为大学生和研究生的教材或教学参考书,也是广大应用概率统计工作者和相关领域的科研人员、工程师很有价值的参考书。

目录:
第一篇基础知识与方法简介

第一章时间序列分析基础知识

§1随机过程的定义及例子

§2宽平稳过程与严平稳过程

2.1宽平稳过程

2.2严平稳过程

§3平稳过程的谱函数与谱密度

3.1复平稳过程

3.2相关函数的谱表示

§4平稳过程的强大数律

§5平稳序列的参数模型——arma模型

5.1平稳arma模型

5.2关于arma模型的相关函数和偏相关系数

5.3arma模型的谱密度

第二章时间序列的建模、预报与谱分析

§1时间序列的建模

1.1随机过程的抽样定理

1.2ar模型的建模

1.3ar模型拟合的定阶问题

.1.4ma模型的建模

1.5其它非平稳序列的建模

§2时间序列的预报

2.1arma模型的wold分解

2.2arma模型的预报和预报误差

§3时间序列的谱分析

3.1潜在周期分析

3.2时间序列的谱密度估计

第三章一般时间序列的滤波与预报

§1平稳时间序列的滤波

1.1线性系统及其响应函数

1.2平稳序列的滤波

§2极大信噪比滤波

2.1数学的描述

2.2north匹配滤波器

§3一般时间序列的滤波和预报

3.1x-11算法

3.2用x-11算法来对非平稳序列作预报

3.3其它经验性的预报方法

第二篇实际案例研究分析

第一课题海洋重力仪的弱信号检测

§1动
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