数据分析与数据挖掘
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作者姜维编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121447433
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数444页
字数763千字
定价89元
货号SC:9787121447433
上书时间2024-05-07
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商品详情
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内容简介:
本书讲解了数据分析与数据挖期的理论和方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等，同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求，本书在阐述理论方法的同时，也注重实践，更注重知识体系结构。书中的理论和技术既能作为科研的基础，也能直接用来解决实际问题。本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学用书，也可作为数据分析与数据挖掘研究人员的参考用书。各种编程语言均可实现本书中的理论方法，如Python、C++和R等，还有许多软件工具可用，如SPSS等。木书配套的编程软件工具有利于将理论和技术应用于实践。
目录:
第1章 数据分析与数据挖掘基础 1
1.1 数据分析与数据挖掘需求 1
1.1.1 数据分析与数据挖掘 1
1.1.2 大数据处理需求 2
1.1.3 数据分析误区与隐私问题 3
1.2 数据分析与数据挖掘的工作过程 3
1.2.1 数据分析的主要工作过程 3
1.2.2 数据收集 5
1.2.3 数据展示 6
1.3 数据的组织和数据的类型 7
1.3.1 数据的一般组织形式 7
1.3.2 数据类型 8
1.3.3 分类数据的编码 9
1.4 数据的常用描述性统计量 11
1.4.1 数据的中心趋势 11
1.4.2 数据的离散程度 12
1.4.3 数据的形态统计量 15
1.5 数据的基本描述性统计分析 18
1.5.1 数据的描述性统计 18
1.5.2 五数概括与盒图 19
1.5.3 数据的描述性统计图 20
1.6 本章小结 22
本章概念与关键词 22
练习与思考 23
第2章 数据抽样与推断检验 24
2.1 随机变量概率分布 24
2.1.1 概率分布 24
2.1.2 正态分布 26
2.1.3 二项分布与泊松分布 28
2.1.4 几何分布与超几何分布 29
2.2 抽样统计分析 31
2.2.1 抽样的相关概念 31
2.2.2 概率抽样的典型方法 33
2.2.3 非随机抽样的典型方法 34
2.3 基本抽样分布 34
2.3.1
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