非线性随机时滞神经网络
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作者郭英新 著
出版社科学出版社
ISBN9787030526663
出版时间2017-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数163页
字数210千字
定价68元
货号SC:9787030526663
上书时间2024-05-06
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商品详情
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内容简介:
本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法，本书重点集中在不动点理论方法。本书的研究结论，特别是这些稳定性准则都具有较小的保守性，并且与存在的结果相比，具有更容易计算的优点。本书是作者郭英新近十年来在神经网络理论方面科研工作的系统总结，也是对以神经网络应用等实际问题驱动的工程问题和应用数学问题的研究探索。本书可作为控制科学与工程、信息与计算科学、应用数学等专业高年级本科生、研究生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。
摘要:
工科院校通信、电子、微电子等专业高年级本科生和研究生，半导体和集成电路设计领域技术人员
目录:
《博士后文库》序言
前言
符号简表
第1章绪论
1.1时滞非线性系统及其背景概述
1.2稳定性研究概述
1.3本书涉及的主要问题
1.3.1时滞神经网络
1.3.2一维整数格时滞细胞神经网络的行波解的稳定性
1.3.3基于不定干扰器的分数阶系统的控制与稳定
1.4本书的内容和结构
1.5常用符号
第2章随机时滞神经网络的均方稳定性
2.1引言
2.2问题和引理
2.3均方渐近稳定性
2.4均方指数稳定性
2.5小结
第3章时滞神经网络的周期解和指数稳定性
3.1背景和引理
3.2周期解和指数稳定性
3.3小结
第4章一类递归时滞神经网络的稳定性
4.1引言
4.2全局指数稳定性分析
4.2.1平衡点的存在专享性
4.2.2主要结果
4.2.3数值例子
4.3脉冲指数稳定性
4.3.1预备知识和引理
4.3.2随机系统
4.3.3脉冲时滞系统
4.4不定神经网络的均方渐近稳定性分析
4.4.1预备知识
4.4.2鲁棒稳定性分析
4.4.3数值例子
4.5小结.
第5章不确定脉冲双向时滞神经网络的鲁棒稳定与镇定
5.1背景
5.2系统的描述和引理
5.3脉冲指数稳定性
5.4数值例子
5.5小结
第6章Cohen-Grossberg型神经网络的稳定与镇定
6.1引言
6.2预备知识
6.3稳定性分析
6.4脉冲稳定性与镇定
6.4.1系统描述及准备知识
6.4.2鲁棒全局渐近均方镇定
...
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