实证机器学习

图书标准信息

• 作者 顾晓伟 著；[保加利亚]普拉门·P.安格洛夫
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787118125368
• 定价 178.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 378页
• 字数 443.000千字

【内容简介】

本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术，可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。

【目录】

●第1篇理论背景

第1章绪论

1.1动机

1.2从手工到自主

1.3从以假设为中心到以数据为中心的

1.4从离线到在线和动态进化

1.5解释性、透明度、拟人特性

1.6提出方法的原理和步骤

1.7本书结构

参考文献

第2章统计机器学习

2.1概率论简介

2.1.1随机性和确定性

2.1.2概率质量和密度函数

2.1.3概率矩

2.1.4密度估计方法

2.1.5贝叶斯方法和概率论的其他分支

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