人工智能专业英语教程

我们正在进入人工智能时代。我国人工智能技术已经进入爆发期，许多高校都开设了人工智能专业，培养专业人才。由于人工智能发展速度很快，从业人员必须掌握许多新技术、新方法，因此对专业英语要求较高。具备相关职业技能并精通专业英语的人员往往会赢得竞争优势，成为职场中不可或缺的核心骨干与领军人才。本书就是为提高行业人才专业英语水平而编写的。
本书的特点与优势如下。
（1） 选材全面，涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、普适计算、人工智能与智慧城市等各个方面。书中许多内容都非常实用，具有广泛的覆盖面。
（2） 体例创新，对课文选材进行了严谨推敲与细致加工，使其具有教材特性。与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节。每个单元均包含以下部分： 课文——选材广泛、风格多样、切合实际的专业文章； 单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累人工智能专业的基本词汇； 词组——给出课文中的常用词组； 缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语； 习题——既有针对课文的练习，也有词汇练习和专业性短文填空； 专业短文翻译——培养读者的翻译能力； 参考译文——让读者对照理解和提高翻译能力。附录中的“词汇表”收集了全书课文的词汇，读者既可用它背诵词汇，也可将它作为专业小词典长期查阅。
（3） 习题量适当，题型丰富，难易搭配，便于教师组织教学。
（4） 教学资源完善，有配套的教学大纲、教学课件、参考答案等,可扫描封底的“书圈”二维码，在公众号“书圈”中申请下载。
(5) 作者为每一单元的A、B两篇课文录制了音频，扫描章首的二维码即可收听。
（6） 作者有二十余年IT行业英语图书的编写经验。在作者编写的专业英语书籍中，有三部“十一五”规划教材、一部全国畅销书和一部获“华东地区教材二等奖”的图书。编写这些图书的经验有助于本书的完善与提升。
本书既可作为高等院校人工智能相关专业的专业英语教材，也可供相关从业人员自学，作为培训班教材，亦颇得当。
由于作者学识有限，本书定有一些不妥之处，望大家不吝赐教，让我们共同努力，使本书成为一部“符合学生实际、切合行业实况、知识实用丰富、严谨开放创新”的优秀教材。
作者2021年1月

本书是人工智能专业英语教材，涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、普适计算、人工智能与智慧城市等多个方面。 本书力求在体例上有创新，适合教学。每个单元均包含以下部分： 课文——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章； 单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累人工智能专业的基本词汇； 词组——给出课文中的常用词组； 缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语； 习题——既有针对课文的练习，也有词汇练习和专业性短文填空； 专业短文翻译——培养读者的翻译能力； 参考译文——让读者对照理解和提高翻译能力。 本书吸纳了作者二十余年的IT行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的教学课件、参考答案等。 本书既可作为高等院校人工智能相关专业的专业英语教材，也可供相关从业人员自学，作为培训班教材，亦颇得当。

张强华，出版著作多部：计算机英语教程，北京，电子工业出版社：“全国第11批畅销书（科技类）”、江苏省优秀教材；计算机英语教程，北京：十一五规划教材；获“华东地区大学出版社教材专著二等奖”

Unit 1

Text AArtificial Intelligence (AI)

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BTop 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingThe History of AI

参考译文人工智能

Unit 2

Text APopular Search Algorithms

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BPros and Cons of Artificial Intelligence

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingArtificial Intelligence Terms

参考译文热门搜索算法

Unit 3

Text ABestFirst Search

 New Words

Phrases

Exercises

Text BWhy AI Needs Security?

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingHeuristic Evaluation and Iterated Prisoners Dilemma

参考译文优先搜索

Unit 4

Text AComputer Software

New Words

Phrases

Exercises

Text BPython Programming Language

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Reading5 Most Popular AI Programming Languages

参考译文计算机软件

Unit 5

Text AKnowledge Acquisition, Knowledge Representation and
KnowledgeBased System

 New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BWhats a Knowledge Base and Why You Need It

 New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingAutomated Planning and Scheduling

参考译文知识获取、知识表示和基于知识的系统

Unit 6

Text AExpert System

New Words

Phrases

Exercises

Text BWhy We Might Need an ‘Interpreter’ to Build Our Trust in AI

 New Words

Phrases

Exercises

ReadingNatural Language Processing

参考译文专家系统

Unit 7

Text AWhat Is Machine Learning?

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BDeep Learning

 New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingSome Machine Learning Algorithms

参考译文什么是机器学习？

Unit 8

Text AArtificial Neural Network

 New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BDifference Between Supervised and Unsupervised Machine Learning

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingRobots

参考译文人工神经网络

Unit 9

Text AArtificial Intelligence Trends to Be on High Demand in the
Near Future

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BHow Can Artificial Intelligence Impact Cloud Computing

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingHow AI and Big Data Are Connected?

参考译文人工智能在不久的未来需求旺盛

Unit 10

Text AArtificial Intelligence: Our Future Computing

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

Text BArtificial Intelligence in Smart Cities

New Words

Phrases

Abbreviations

Exercises

ReadingThe Future of Artificial Intelligence

参考译文人工智能： 我们的未来计算

附录A词汇表

A.1单词表

A.2词组表

A.3缩写表

本书是人工智能专业英语教材，涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、普适计算、人工智能与智慧城市等多个方面。 本书力求在体例上有创新，适合教学。每个单元均包含以下部分： 课文——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章； 单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累人工智能专业的基本词汇； 词组——给出课文中的常用词组； 缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语； 习题——既有针对课文的练习，也有词汇练习和专业性短文填空； 专业短文翻译——培养读者的翻译能力； 参考译文——让读者对照理解和提高翻译能力。 本书吸纳了作者二十余年的IT行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的教学课件、参考答案等。 本书既可作为高等院校人工智能相关专业的专业英语教材，也可供相关从业人员自学，作为培训班教材，亦颇得当。

张强华，出版著作多部：计算机英语教程，北京，电子工业出版社：“全国第11批畅销书（科技类）”、江苏省优秀教材；计算机英语教程，北京：十一五规划教材；获“华东地区大学出版社教材专著二等奖”