人工智能商务分析

《人工智能商务分析》是一本旨在促进人工智能(AI)大模型与商学教育深度结合的教材。本教材不仅专注于介绍AI大模型和人工智能的知识，还着眼于解决在AI大模型飞速发展背景下的商业分析问题，通过真实市场的数据案例教学，将商学教育与大语言模型深度融合，培养适应新时代商业需求的高端人才。 本教材的特点是将理论与实践相结合，通过真实的市场数据案例和教学实践，帮助读者深入了解大模型在商业领域的应用。通过教材中的案例研究和交互式学习，读者可以掌握大模型的具体应用方法和策略，同时理解商业环境中的挑战和机遇。 本教材分为六个章节，每个章节涵盖了特定的主题和概念，包含了清晰的目标和学习要点，以便学生了解他们需要掌握的内容。此外，每个章节还提供了丰富的教学案例和习题，以帮助学生更好地理解和应用所学知识。 通过本书的阅读，读者将获得以下收益： 1. 深入了解大语言模型：本书将详细介绍大模型的概念、原理和各种类型的大语言模型，使您对其有全面的了解。 2. 学习模型拟合与优化：您将学习如何使用工具进行模型拟合和优化，以获得更准确和高效的结果，并将模型部署上线。 3. 解决商业分析问题：本教材致力于使用真实的市场数据进行案例教学，帮助读者理解人工智能在商业分析中的实际应用，并学习如何应对真实商业环境中的挑战。 4. 提升实践能力和商业决策能力：通过本书的学习，读者将获得熟练应用人工智能的实践能力，培养数据驱动的商业决策能力，成为具备竞争力的商业高端人才。 5. 探索未来发展趋势：本书不仅关注当前的人工智能应用和商业问题，还将探讨人工智能在商学教育中的未来发展趋势，帮助读者把握行业变革的机遇和方向。 《人工智能商务分析》将成为推动人工智能与商学教育深度融合的重要教材。无论您是对人工智能领域感兴趣的初学者，还是已经从事相关工作多年的专业人士，本教材都将为您提供有价值的知识和实用的工具，助力您在这个快速发展的领域中取得成功。

第一章 大模型概述 学习主题 学习目标 主要概念 第一节　怎么理解大模型 第二节　大模型的工作原理 第三节　大模型训练过程 第四节　大模型的范畴 第五节　大模型的能力和本质价值 第六节　大语言模型的第一性原理 思政案例 习题 第二章 人工智能对职场及个人的影响 学习主题 学习目标 主要概念 第一节　大语言模型———一种巨大的技术创新与革命 第二节　从历史工业革命看科技发展对劳动力市场的影响 第三节　企业新的发展机会 思政案例 习题 第三章 人工智能应用工具的选择与教育审视 学习主题 学习目标 主要概念 第一节　个人新的发展机会 第二节　新的范式迭代 第三节　人工智能时代新的岗位与技能 第四节 未来：收集并组织所有最佳人工智能工具 第五节　期待新的教育模式 思政案例 习题 第 四 章 大 语 言 模 型 下 的 商 业 新 智 慧 学 习 主 题 学 习 目 标 主 要概 念 第 一 节 　 引 言 第 二 节 　 大 语 言 模 型 在 广 告 行 业 的 应 用 第 三 节 　 大 语 言 模 型 在 客 服 行 业 的 应 用 ——— 智 能 客 服 第 四 节 　 大 语 言 模 型 在 电 商 行 业 的 应 用 ——— 商 品 推 荐 第 五 节 　 结 合 Langchain 和 大 语 言 模 型 实 现 本 地 知 识 库 构 建 第 六 节 　 大 语 言 模 型 的 应 用 风 险 和 挑 战 第 七 节 　 总 结 思 政 案 例 习 题 第 五 章 大 语 言 模 型 调 优 与 部 署 学 习 主 题 学 习 目 标 主 要概 念 第 一 节 　 引 言 第 二 节 　 大 语 言 模 型 Prompting的 优 化 策 略 第 三 节 　 大 语 言 模 型 调 优 第 四 节 　 大 语 言 模 型 的 本 地 部 署 第 五 节 　 总 结 思 政 案 例 习 题 第 六 章 共 存 与 共 生 学 习 主 题 学 习 目 标 主 要概 念 第 一 节 　 与 大 模 型 共 存 第 二 节 　 大 模 型 与 交 互 方 式 第 三 节 　 大 模 型 与 社 交 第四节　大模型与学习／教育 第五节　大模型与创业 第六节　大模型与元宇宙 第七节　与大模型共生 思政案例 习题 结语

《人工智能商务分析》是一本旨在促进人工智能(AI)大模型与商学教育深度结合的教材。本教材不仅专注于介绍AI大模型和人工智能的知识，还着眼于解决在AI大模型飞速发展背景下的商业分析问题，通过真实市场的数据案例教学，将商学教育与大语言模型深度融合，培养适应新时代商业需求的高端人才。 本教材的特点是将理论与实践相结合，通过真实的市场数据案例和教学实践，帮助读者深入了解大模型在商业领域的应用。通过教材中的案例研究和交互式学习，读者可以掌握大模型的具体应用方法和策略，同时理解商业环境中的挑战和机遇。 本教材分为六个章节，每个章节涵盖了特定的主题和概念，包含了清晰的目标和学习要点，以便学生了解他们需要掌握的内容。此外，每个章节还提供了丰富的教学案例和习题，以帮助学生更好地理解和应用所学知识。 通过本书的阅读，读者将获得以下收益： 1. 深入了解大语言模型：本书将详细介绍大模型的概念、原理和各种类型的大语言模型，使您对其有全面的了解。 2. 学习模型拟合与优化：您将学习如何使用工具进行模型拟合和优化，以获得更准确和高效的结果，并将模型部署上线。 3. 解决商业分析问题：本教材致力于使用真实的市场数据进行案例教学，帮助读者理解人工智能在商业分析中的实际应用，并学习如何应对真实商业环境中的挑战。 4. 提升实践能力和商业决策能力：通过本书的学习，读者将获得熟练应用人工智能的实践能力，培养数据驱动的商业决策能力，成为具备竞争力的商业高端人才。 5. 探索未来发展趋势：本书不仅关注当前的人工智能应用和商业问题，还将探讨人工智能在商学教育中的未来发展趋势，帮助读者把握行业变革的机遇和方向。 《人工智能商务分析》将成为推动人工智能与商学教育深度融合的重要教材。无论您是对人工智能领域感兴趣的初学者，还是已经从事相关工作多年的专业人士，本教材都将为您提供有价值的知识和实用的工具，助力您在这个快速发展的领域中取得成功。