大数据时代的政府治理变革

    大数据是全球化与后工业化时代发展到一定阶段的新的表现形式，它不仅具有高速度、多样性、大容量等技术属性，还具有大价值、关注相关关系等社会属性。大数据的这些特点使社会呈现出了流动性、多元化、虚拟性、相互依存性等特征，使政府在社会治理中面临着各种各样的挑战和冲击。本书提出以大数据为合作治理行动的基础来推动政府治理变革，以大数据为合作的基础资源，通过大数据利益相关者的合作行动来共同应对大数据的挑战与冲击。与此同时，又通过合作治理行动的深入推进来推动政府治理变革，进而实现政府模式转型，促使政府由管理型政府走向服务型政府。

耿亚东，河南大学哲学与公共管理学院硕士生导师，中国人民大学行政管理专业博士。研究领域：大数据与政府治理；大数据与服务型政府建设。主持河南省哲学与社会科学规划项目《我国地方政府大数据治理的困境与对策研究》、中国人民大学公共管理学院研究生科学研究基金项目“大数据对社会治理体系中心——边缘结构的冲击”；参与国家社科基金研究专项《服务型政府理论与实践研究》、教育BU人文社会科学重点研究基地中国人民大学伦理学与道德建设研究中心重大项目:《社会治理的伦理重构》等省部级课题近十项。在CSSCI、北大核心等期刊发表论文十余篇，其中，多篇被人大复印报刊资料、中国社会科学网转载。

章  导论

  节  研究背景与研究意义

    一  研究背景

    二  研究意义

  第二节  概念界定

    一  服务型政府

    二  大数据

    三  合作治理

  第三节  文献综述

    一  服务型政府研究述评

    二  大数据驱动下的政府治理变革研究述评

  第四节  研究方法与解释框架

    一  研究方法

    二  解释框架

  第五节  研究思路与创新点

    一  研究思路

    二  创新点

第二章  大数据时代的来临

  节  历史发展中的大数据

    一  大数据的缘起

    二  大数据的发展

    三  大数据的属性

  第二节  大数据时代呈现的特征

    一  流动性

    二  多元化

    三  虚拟性

    四  相互依存性

第三章  管理型政府在大数据时代面临的挑战与冲击

  节  既有的政府模式：管理型政府

    一  管理型政府的组织结构：官僚制组织

    二  管理型政府的治理模式：以控制为导向

    三  管理型政府的治理结构：中心—边缘

  第二节  大数据对管理型政府社会治理的挑战

    一  数据安全成问题

    二  海量数据的困扰

    三  数据决策的盲目依赖

  第三节  大数据对管理型政府控制导向的冲击

    一  信息控制失灵

    二  依靠政策工具的控制失灵

    三  公共产品与公共服务供给控制失灵

  第四节  大数据对管理型政府中心一边缘治理结构的冲击

    一  信息流动的去中心化

    二  政策问题建构权的去中心化

    三  社会治理主体的去中心化

第四章  管理型政府应对大数据挑战与冲击的路径——走服务型政府建设道路

  节  管理型政府驾驭大数据的局限性

    一  倡导竞争的理念

    二  以制度主义为指导的按部就班

    三  以事实为基准的单向线性思维

  第二节  服务型政府驾驭大数据的优势

    一  倡导合作的理念

    二  以行动主义为指导的灵活创新

    三  以价值为基准的无中心网络思维

  第三节  大数据与服务型政府建设理念的契合

    一  开放性

    二  共享性

    三  前瞻性

第五章  以大数据为合作治理行动的基础推动政府治理变革——从管理型政府到服务型政府

  节  基于大数据开展合作治理行动的充分条件

    一  合作治理行动开展的可能性：行动者的归来

    二  合作治理行动开展的前提

  第二节  基于大数据开展合作治理行动的必要条件

    一  合作治理行动的参与者：大数据利益相关者

    二  合作治理行动的动力支持：大数据

  第三节  合作治理行动的出发点与归宿

    一  合作治理行动的出发点：应对大数据的挑战与冲击

    二  合作治理行动的归宿：实现政府模式的转型

第六章  合作治理行动视域下的服务型政府建设

  节  政府的角色定位：构建契合大数据时代合作治理行动的规则

    一  历史发展中的规则演进：从控制到引导的转变

    二  合作治理行动规则的功能导向：以引导为主

    三  合作治理行动规则的价值导向：具有道德属性

  第二节  政府的职能转变

    一  “促进”而不是“限制”

    二  “服务”而不是“控制”

结论与展望

参考文献

    大数据是全球化与后工业化时代发展到一定阶段的新的表现形式，它不仅具有高速度、多样性、大容量等技术属性，还具有大价值、关注相关关系等社会属性。大数据的这些特点使社会呈现出了流动性、多元化、虚拟性、相互依存性等特征，使政府在社会治理中面临着各种各样的挑战和冲击。本书提出以大数据为合作治理行动的基础来推动政府治理变革，以大数据为合作的基础资源，通过大数据利益相关者的合作行动来共同应对大数据的挑战与冲击。与此同时，又通过合作治理行动的深入推进来推动政府治理变革，进而实现政府模式转型，促使政府由管理型政府走向服务型政府。

耿亚东，河南大学哲学与公共管理学院硕士生导师，中国人民大学行政管理专业博士。研究领域：大数据与政府治理；大数据与服务型政府建设。主持河南省哲学与社会科学规划项目《我国地方政府大数据治理的困境与对策研究》、中国人民大学公共管理学院研究生科学研究基金项目“大数据对社会治理体系中心——边缘结构的冲击”；参与国家社科基金研究专项《服务型政府理论与实践研究》、教育BU人文社会科学重点研究基地中国人民大学伦理学与道德建设研究中心重大项目:《社会治理的伦理重构》等省部级课题近十项。在CSSCI、北大核心等期刊发表论文十余篇，其中，多篇被人大复印报刊资料、中国社会科学网转载。