医学数据计算机处理与分析
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天津武清
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作者叶辉，王正飞，詹秀菊
出版社科学出版社
ISBN9787030698575
出版时间2023-01
装帧平装
开本16开
定价55元
货号29317656
上书时间2024-12-21
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导语摘要
本教材介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具，着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础（第1～2章）主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具，介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理（第3～4章）介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示（第5～6章）介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示，同时介绍了如何使用数据可视化插件进行操作。在第4篇数据高级分析（第7～8章）中，详细介绍了利用Excel高级统计分析工具库、模拟运算与规划求解来解决相关医学统计问题。第5篇应用拓展（第9～10章）介绍了如何利用Access保存数据结果，简要介绍了Python数据处理的例子。所有知识点内容均配备医学相关数据，作为应用案例和操作过程，通过计算机数据处理与分析的学习，读者能掌握更多的医学数据分析的方法，为将来进行专业领域的大数据分析与挖掘打下基础。
内容摘要
本教材介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具，着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础（第1～2章）主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具，介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理（第3～4章）介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示（第5～6章）介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示，同时介绍了如何使用数据可视化插件进行操作。在第4篇数据高级分析（第7～8章）中，详细介绍了利用Excel高级统计分析工具库、模拟运算与规划求解来解决相关医学统计问题。第5篇应用拓展（第9～10章）介绍了如何利用Access保存数据结果，简要介绍了Python数据处理的例子。所有知识点内容均配备医学相关数据，作为应用案例和操作过程，通过计算机数据处理与分析的学习，读者能掌握更多的医学数据分析的方法，为将来进行专业领域的大数据分析与挖掘打下基础。
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