• 多样性红利
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多样性红利

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作者斯科特·佩奇 ( Scott E. Page) 著,贾拥民 译 湛庐文化 出品

出版社浙江教育出版社

ISBN9787553673851

出版时间2018-09

装帧平装

开本16开

定价99.9元

货号25341901

上书时间2024-12-19

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
导语摘要

●《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架,并得出惊人结论:一个人是否聪明不是由智商决定的,而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具,用多样性创造更多的红利。

●查理•芒格的认知工具箱是怎么建立起来的?智能等于智商吗?人和计算机相比谁拥有更多样性的视角?多样性和能力谁更重要?拥有很优秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题?在本书中,这些问题都将得到解答。

●多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案,让人们的预测更有价值。

●多样性在4个条件下比能力更重要!

●人生一切难题,视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题,都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。



作者简介

斯科特•佩奇



● 广受欢迎的“模型思维课”主讲人


● 圣塔菲研究所复杂性与多样性研究专家


● 密歇根大学教授


●以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名。


●于2011年入选美国艺术与科学学院,获得多项美国国家科学基金会奖金。



目录
前 言     多样性如何优于能力


引 言     解剖多样性 


礼来公司的故事


多样性猜想


本书的结构


第 1 部分 多样性认知工具箱


01 多样性视角


让所有人各尽其能鼎力相助


什么是视角


多样性视角的好处


三个游戏的启示


构建新视角


视角越多,找到全局高峰的机会越大


喜忧参半的相同视角


好视角可以化难为简


02 多样性启发式  


什么是启发式


旅行商问题


四种常见的启发式


多样性启发式有助于找到更好的解决方案


03 多样性解释


给物品分类的故事


什么是解释


高架列车线路问题


归并,找到更好解释的妙方


04 多样性预测模型


什么是预测模型


经验模型


理论模型


多样性预测模型的力量


05 智能,取决于智商还是认知工具箱


智能=?智商


工具箱框架


三个模型:扑克牌、梯子和树


掌握更多独特的工具很重要


智能=认知工具多样性


第 2 部分 多样性工具的价值


06 多样性与解决问题


难题 , 多样性视角和启发式的用武之地


5 万棋手对战卡斯帕罗夫


个体多样性与问题解决团队


三个重要结论


多样性 > 能力


“自然选择”是把双刃剑


个人贡献的偶然性和必然性


人机之争:谁的视角更多


多样性的好处


07 信息集结


群体的智慧


信息集结的四大模型


多样性让群体预测更准确


08 多样性与预测


一个关于“群体智慧”的例子


多样性预测定理


群体的疯狂


多样性的免费午餐


群体 VS 专家


能力很重要,多样性也很重要 /244 芒格是怎样做决定的 /247


第 3 部分 多样性总是好的吗


09 多样性偏好


偏好的排序


空间偏好


手段 VS 目的


没有偏好,就不会有更多的认知工具


10 偏好集结的四个可能结果


结果 1:群体偏好可能根本不存在


阿罗不可能定理


结果 2:“一对一投票”中没有胜利者


麦凯尔维循环定理


结果 3:投票过程可能被操纵


结果 4:多样性导致公共资源短缺 /295 基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异


11 工具箱与偏好的互动


偏好不同,选择解决的问题也不同


多样性“碰撞”


多样性导致的偏好循环


益处多多的多样性


第 4 部分 认知多样性红利


12 认知多样性的起源


训练与经验


身份


意外发现的能力


13 用数据说话


如何解读数据


戴蒙德的新观点


多样性的收益


城市生产力与多样性


让认知多样性为我所用


第 5 部分 实现“多样性优于能力”


14 获取多样性红利的 12 个干法


干法 1:用“超可加性”创造神奇


干法 2:兼容并蓄


干法 3:多听外部声音


干法 4:既关注多样性,也关注能力


干法 5:激励多样性的公民


干法 6:让员工参与市场预测


干法 7:鼓励跨学科研究


干法 8:区分基本偏好与工具偏好


干法 9:利用好基本偏好多样性


干法 10:坚定“多样性优于能力”的信念


干法 11:将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命


干法 12:在神秘事物面前保持谦卑 、


结 语 多样性就是更多的机会


致 谢 永不停歇的人生


附 录 英文版再版前言


注 释


译者后记  



内容摘要

●《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架,并得出惊人结论:一个人是否聪明不是由智商决定的,而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具,用多样性创造更多的红利。


●查理•芒格的认知工具箱是怎么建立起来的?智能等于智商吗?人和计算机相比谁拥有更多样性的视角?多样性和能力谁更重要?拥有很优秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题?在本书中,这些问题都将得到解答。


●多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案,让人们的预测更有价值。


●多样性在4个条件下比能力更重要!


●人生一切难题,视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题,都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。



主编推荐

斯科特•佩奇

● 广受欢迎的“模型思维课”主讲人

● 圣塔菲研究所复杂性与多样性研究专家

● 密歇根大学教授

●以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名。

●于2011年入选美国艺术与科学学院,获得多项美国国家科学基金会奖金。



精彩内容

[精彩样章]

      2001 年夏天,礼来公司(Eli Lilly)副总裁阿尔菲斯 · 宾厄姆(Alpheus Bingham,下文将称他为“阿尔夫”)专门为“寻求者”创办了一个网站。不 过,这个网站不是为了给热衷于魁地奇球赛的那些青少年寻球手找到金色飞贼提 供方便的,而是为各大型制药公司解决科学问题创造条件。制药公司要解决的 科学问题千奇百怪,从去除金属杂质、评估乳腺癌风险,到如何检测有机化学 物质发生的蒸汽,均在其内。寻求者在网站上公开发布他们的问题,并提供奖金,高达 10 万美元,以奖励成功的解决方案。任何人,只要愿意在这个网站 上注册,都可以成为一名问题解决者。毫不意外,问题解决者的职业和身份也是 形形色色,从来自远东地区的牙医,到来自美国中西部的物理学家,都能在这里 见到。但只有实际负责这个网站运行的管理员才知道寻求者和问题解决者的身份。 也就是说,这个网站的参与者双方是“双盲”的。

      阿尔夫的网站名为“创新中心”(InnoCentive)。事实上,这个网站就是美国 历史上狂野西部通缉告示的现代版。只不过,阿尔夫并没有把自己的告示钉在某棵大枯树上,而是发布在了互联网上。网站建好后,寻求者和问题解决者很快地 聚集起来。到 2005 年,就已经有 8 万多名问题解决者在“创新中心”网站上注 册了。他们来自 170 多个国家,涵盖了各门科学学科。当然重要的是,他们已 经证明了自己完成任务的能力。

      一项关于“创新中心”网站的研究表明,问题解决者找到了接近 1/3 问题的 解决方案。在这些问题中,有一小部分还需要实践检验,也就是说解决方案正确 与否必须在实验室中证明。剩余问题中,有 40% 只需用铅笔和纸张给出解决方案 就足够了。乍一看,1/3 的成功率似乎不算太高,但是千万不要忘记,在“创新中 心”网站以悬赏方式发布问题的寻求者可不是某个七年级的学生,而是像宝洁这 样的大公司(宝洁公司拥有9 000人的研发团队,每年的研发支出高达20亿美元)。 因此,1/3 的成功率其实已经很不错了。

      那么问题来了:既然像宝洁这样拥有庞大专用性资源的大公司都无法解决 的事情,这些科学家个人和小团队又是怎么找到解决方案的呢?四位经济管理方 面的学者卡里姆 · 拉哈尼(Karim Lakhani)、拉斯 · 博 · 杰佩森(Lars Bo Jeppesen)、 彼得 · 洛斯(Peter Lohse)和吉尔 · 帕内塔(Jill Panetta)经研究发现,那些被成 功解决的问题有一个特点:它们能够吸引多样性的问题解决者。如果一个问题吸 引了一个物理化学家、一个分子生物学家和一个生物物理学家的关注,那么这个 问题就会比只能吸引化学家的问题更有可能被成功解决。换句话说,“创新中心” 的成功,源于它有效地利用了多样性。

      需要注意的是,寻求者所要求的并不是信息多样性,因为他们可以通过搜索 引擎网站来解决信息多样性的问题。他们所需要的是解决问题方式的多样性。

      因此,说到底,“创新中心”其实只是利用了一种新技术宏扬了一个旧观念, 那就是,多样性的、有才华的人,更能解决问题。不过,在这里还必须更小心一 些,以免过快得出?论。阿尔夫并没有去试图利用“群体的智慧”。他没有做任何 类似于对某个群体“给出总评”这样的事情。他只是在“大海捞针”,或者说,只 是试图发现能够解决问题或部分问题的某个人或某个团队。

      因此,“创新中心”不同于英国著名密码破译组织布莱切利庄园(Bletchley Park)。在布莱切利庄园,所有成员一起工作,当然,他们的相处不一定和睦融洽, 因为其中有些人有极强的个性。不过,有一点与“创新中心”类似,布莱切利庄 园也有“广撒网”的想法。与“创新中心”不同的是,布莱切利庄园还想让所有 不同的“鱼”游在一起。

      要想搞清楚布莱切利庄园到底是怎样运行的,需要先了解一些背景知识。在 第二次世界大战期间,英国政府在伦敦西北方的布莱切利庄园集中了 12 000 人, 试图破解纳粹集团的恩尼格玛密码(Enigma code)。当时,纳粹集团将恩尼格玛密 码机分发到各部队,这是一种非常小巧(比手工打字机还要小)的精密机器,能 够创造出随机的密码,保障秘密通讯。破解密码成了盟军先的任务,因为通 过密码通讯,纳粹集团能够协调陆上和海上的攻击,分配所需军用物资,协调远 征世界各地的军事力量。德国海军特别擅长利用恩尼格玛密码展开攻击行动,他 们平均每个月都要击沉大约 60 艘盟军供给船。

      许多人都来到了布莱切利庄园,包括英国人、美国人、波兰人、澳大利亚 人......他们在那里接受了当时人们认为适当的训练,学习破译密码的技术。在这 些人中,有数学家(其中著名的是艾伦 · 图灵)、工程师,当然还有密码学家。 此外,还有更多的人在布莱切利庄园的“40 室”和“第 8 小队”等机密场所(读 者可以想象一下 007 系列电影中为詹姆斯 · 邦德开发秘密武器的那些密室)被培 养成了语言专家、道德哲学家、古典学家、古代史专家等,甚至是填字游戏专家。 试着想象一下,布莱切利庄园日常戏剧性的一幕:

      密码学家:“快,我们需要一个由五个字母组成的德语单词,第二个字母 是 o,整个单词的意思是‘爆炸装置’!”

      填字游戏专家:“Bombe。B – o – m – b – e,bombe。”

      语言学家:“这个单词的发音是 BOM – bah !”

      布莱切利庄园前后两次破解了恩尼格玛密码。丘吉尔把它比喻为“一只会下 金蛋的鹅”。就像“创新中心”的问题解决者一样,这只“鹅”也是由许多不同的 部分组成的。

      不过,尽管这些例子非常令人着迷,但是它们其实并没有充分展现多样性的 全部益处。是的,多样性不仅有助于解决问题,也可以帮助人们做出准确的预测。 事实已经证明,尽管一群人中没有一个人算得上专家、没有一个人有能力独立地 做出预测,但一大群人在一起却能够做出准确的预测。而且,这种成功不是偶然 的,而是一贯的,在股票价格预测、彩票投注和信息市场上都能充分地体现出来, 艾奥瓦电子市场(IEM)就是典型的例子。詹姆斯 · 索罗维茨基把这称为“群体的智慧”。

      像布莱切利庄园所聚集起来的“聪明的乌合之众”、像索罗维茨基所描述的那 种“群体的智慧”,其存在性都没有任何争议。没有群体智慧,分散的市场和民主 国家就不可能有效运行。但是,我们至今仍然不完全理解这种群体成功的原因。 我们倾向于认为这是一种能力,如果能够使个体更聪明,那就能使群体更聪明, 而群体更聪明,团队就更有效率。这个逻辑当然没有问题(只需注意一些细节)。 但是在这里将证明,如果让个体变得更具多样性,也会得到同样的效果:更好的 团队,更聪明的群体。对其所包含的微妙逻辑的阐述,是本书接下来的主要内容。

      在第 1 部分中,我剖析了“多样性猜想”的个组成部分,也就是多样性本身。 如果不进行这样的“拆解”,就只能永远停留在流行的只言片语和含混的隐喻论证上,无法进一步深入讨论。除非先搞清楚多样性究竟是什么,否则就不能说多样 性到底好不好。我认为,多样性就是认知差异。多样性包括四个正式框架。

      个框架多样性视角刻画的是这样的思想:每个人的观点都可能不同。不 那么严格地说,视角代表了某个问题的解决方案。当说每个人都有不同的视角时, 意思是指他们发现或设想了一系列不同的可能性。

      我们所知道的,是如何表示事物的方式。在此不妨举一个简单的例子,伊莎贝 尔是安阿伯市的一个居民,她这样表示某个相对于她家的位置:“你要去金爵曼餐厅 吗?只要从我家出发,沿着州街往前走,然后在一座大天主教堂前左转。”但是,伊莎 贝尔的弟弟尼基却可能会利用关于城市街道的心智地图来表示同一个地点:“金爵曼餐 厅位于金斯利街和底特律街的交叉处。”分析这两种视角,不难看出尼基更有能力告诉 游客怎样从金爵曼餐厅到布朗家的小酒馆(安阿伯市的另一个“地标”)。伊莎贝尔可 能还是会告诉游客,从她家出发应该怎么走。或者,像新英格兰人一样告诉游客,“从 这里出发,你走不到那里”。视角为人们如何以不同的方式看待世界提供了一个框架。

      第二个框架多样性启发式刻画的是人们用来解决问题的不同工具。启发式的 范围非常广泛,既包括简单的经验法则,也包括非常复杂、非常专业的技术方法。 前者的例子如:处理创伤时,“如果出血了,就?紧绷带”;比赛中,“如果没有流血,

      就没有犯规”。后者的例子如:傅里叶分析或小波变换。启发式必须适用于对某个问题的某种特定表达,也就是某个特定的视角,所以我经常会讨论视角 - 启发式配合。同时,人们经常将若干个启发式组合起来运用,如果掌握了两个启发式, 就能掌握第三个启发式,那第三个启发式就是前两个启发式的组

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