计量经济学
全新正版 急速发货
￥ 32 7.3折 ￥ 43.8 全新
库存4件
天津武清
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者龚志民 马知遥 韩雷 周亚霆 李惠娟 莫旋 阳玉香 文红武
出版社清华大学出版社
ISBN9787302478621
出版时间2017-08
装帧平装
开本16开
定价43.8元
货号25164126
上书时间2024-12-19
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
前言
前 言编写本书的初衷是为经济类和管理类专业的本科生写一本难易程度适当的计量经济学教材。“计量经济学”对于大部分学生来说是一门比较难的课程，因为它是一个综合学科，涉及经济学、数理统计等多个学科，统计软件也是工具。关键是，计量经济学在实践中的应用往往不是一个“按部就班”的过程，而是一个再创造的过程。作为“计量经济学”的基础，“数理统计”本身就是一门比较难的课程，而且从观测数据解读其背后的形成机制不仅仅是统计学的问题，还涉及经济行为的分析，经济行为的研究并非流水线上的作业，这就是困难所在。因此，“计量经济学”课程的学习要求学生对其原理有透彻的理解，这是在实践中学会“变通”的前提。基于此，我们对本书设定的基本目标是，通俗但不失严谨，基本原理讲解透彻，但尽量避免学生在入门阶段过多地卷入数学与统计学的细节，既便于教师的教学，又便于学生的自学。 为了方便读者，本书所有的数据提供了Excel、Stata和Eviews三种格式的数据文件，名称为“TableX-Y”，如Table1-1，表示第1章的第1个数据文件，数据文件等相关教辅资源可扫码下载。使用本书作为教材的教师也可以通过我们的电子邮箱索取本书的课件与习题答案。 本书由湘潭大学龚志民和马知遥任主编，湘潭大学韩雷、周亚霆，徐州工程学院李惠娟，衡阳师范学院莫旋、阳玉香和湖南工学院文红武任副主编。本书的完成是编写人员共同努力的结果，同时也得到了很多人的帮助。首先要感谢的是仔细阅读本书初稿的研究生，他们是杜素珍、汤启蓉、余龙、蒋小佳、张雯、肖调军、虢超和屈沙，正是他们细致的工作避免了很多错误。杜素珍、汤启蓉和余龙完成了大部分章节的习题，刘林志、张振环、吴雄和吴冰玉完成了增补习题的解答。限于水平，我们呈现的教材可能仍然有许多不尽如人意的地方，真诚地欢迎读者提供真知灼见。建议与批评均可通过邮箱gzm@xtu.edu.cn或mazyao@xtu.edu.cn告知我们，我们将不胜感激。本书的出版得到了湘潭大学教务处和湘潭大学商学院的支持，在此一并致谢。 编者 2017年8月
导语摘要
者遵循国际主流教材的思想，以应用为导向，深入浅出地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，涉及简单回归、多元回归、模型函数形式、虚拟变量、模型诊断及模型设定等内容。本书注重理论模型在现实世界中的应用，以丰富且通俗易懂的实例，系统介绍了经典线性回归理论，帮助培养读者的经济学直觉和实证分析能力。 本书是为计量经济学初学者提供的入门教材，适合作为普通高等院校经济类、管理类专业的教材。书中还提供了主要例题的基于Stata的实现过程，既适合课堂教学又可供读者自学使用。
目录
目 录
部分 基 本 模 型
第1章导论
1.1 计量经济学的定义1.2 计量经济学如何解决问题1.3 数据类型1.4 本书的结构安排1.5 本书的习题和附录思考与练习
第2章线性回归模型的基本思想与小二乘法
2.1 回归的含义2.2 总体回归函数与样本回归函数2.3 样本回归函数的计算与小二乘法2.4 拟合优度2.5 一个例子本章小结思考与练习本章附录
第3章一元经典线性回归模型的基本假设与检验
3.1 经典线性回归模型的基本假设与高斯—马尔可夫定理3.2 OLS估计量的精度3.3 OLS估计量的抽样分布3.4 假设检验3.5 显著性水平3.6 估计量的一致性3.7 置信区间3.8 CLRM假设的再审查：正态性检验3.9 一个实例3.10 统计软件应用于回归分析：菲利普斯曲线3.11 “参数线性”的一个说明本章小结思考与练习本章附录
第4章多元线性回归模型的估计与假设检验
4.1 一个例子：偏回归系数的解释4.2 多元回归分析的OLS估计量4.3 CLRM的假设与估计量的性质4.4 拟合优度4.5 多元回归的假设检验4.6 显著性检验4.7 置信区间4.8 校正拟合优度（判定系数）4.9 联合检验与受限小二乘4.10 设定偏差与解释变量的增减4.11 综合实例本章小结思考与练习本章附录
第5章多重共线性
5.1 完全多重共线性5.2 近似或不完全多重共线性5.3 多重共线性可能的来源5.4 多重共线性带来的后果5.5 多重共线性的诊断5.6 处理多重共线性的一些方法本章小结思考与练习本章附录
第二部分 模 型 拓 展
第6章回归模型的函数形式
6.1 线性回归的含义6.2 对数模型6.3 多项式回归模型6.4 度量单位与回归结果6.5 标准化变量的回归本章小结思考与练习本章附录
第7章虚拟变量
7.1 虚拟变量及数据处理7.2 虚拟变量在回归模型中的作用7.3 虚拟变量的应用举例本章小结思考与练习本章附录
第8章异方差
8.1 异方差的性质8.2 异方差性对OLS估计量的影响8.3 异方差性的检验8.4 异方差问题的处理本章小结思考与练习本章附录
第9章自相关
9.1 自相关的性质9.2 自相关性对OLS估计量的影响9.3 自相关性的检验9.4 自相关问题的处理本章小结思考与练习
第10章模型设定与实践
10.1 模型选择的原则与指标10.2 模型设定误差的类型10.3 模型设定误差的诊断10.4 嵌套模型与非嵌套模型10.5 非嵌套模型的选择10.6 综合应用本章小结思考与练习
附 录
附录1 主要例题的Stata操作附录2 Stata命令汇总表附录3 标准正态分布的累积概率附录4 t分布的临界值附录5 F分布的10%上端临界值附录6 F分布的5%上端临界值附录7 F分布的1%上端临界值附录8 χ2分布的上端临界值附录9 DW检验：5%显著性水平下dL和dU的临界值（单侧检验）
参考文献
内容摘要
者遵循国际主流教材的思想，以应用为导向，深入浅出地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，涉及简单回归、多元回归、模型函数形式、虚拟变量、模型诊断及模型设定等内容。本书注重理论模型在现实世界中的应用，以丰富且通俗易懂的实例，系统介绍了经典线性回归理论，帮助培养读者的经济学直觉和实证分析能力。
本书是为计量经济学初学者提供的入门教材，适合作为普通高等院校经济类、管理类专业的教材。书中还提供了主要例题的基于Stata的实现过程，既适合课堂教学又可供读者自学使用。
主编推荐
者遵循国际主流教材的思想，以应用为导向，深入浅出地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，涉及简单回归、多元回归、模型函数形式、虚拟变量、模型诊断及模型设定等内容。本书注重理论模型在现实世界中的应用，以丰富且通俗易懂的实例，系统介绍了经典线性回归理论，帮助培养读者的经济学直觉和实证分析能力。 本书是为计量经济学初学者提供的入门教材，适合作为普通高等院校经济类、管理类专业的教材。书中还提供了主要例题的基于Stata的实现过程，既适合课堂教学又可供读者自学使用。
精彩内容
部分 基 本 模 型 部分包括5章内容，主要介绍计量经济学的基本模型：经典线性回归模型。 第1章是导论部分，对计量经济学的研究对象和研究范式做了简要的介绍，对学科本身及其相关学科的内涵做了说明，对本课程常用的几个数据类型做了基本分析。 第2章通过双变量模型阐述了线性回归模型的基本思想，重点讨论了总体回归函数和样本回归函数的概念，介绍了计量经济学常用的参数估计方法——小二乘法。区分总体回归函数和样本回归函数有助于理解假设检验的基本思路。 第3章讨论假设检验，阐述了经典线性回归模型的基本假设及其目的：从样本“窥察”总体，保证样本估计量有优良的统计性质。经典线性回归模型是回归分析的起点和基础。 第4章把双变量模型的基本思想推广到多元回归模型，说明了推广的必要性和重要性，介绍了瓦尔德检验基本方法和受限小二乘法的基本思想。 第5章讨论多重共线性的问题，以及克服或减轻多重共线性的基本方法。多重共线性是实践中常见的问题，虽然多重共线性并没有破坏经典线性回归模型的基本假设，但它会导致参数估计的精度下降，假设检验的结论的可靠性将会降低。
媒体评论
评论
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价