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应用时间序列分析

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天津武清
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作者王振龙 胡永宏

出版社科学出版社

ISBN9787030188854

出版时间2021-02

装帧平装

开本其他

定价42元

货号25090763

上书时间2024-12-19

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要
本书是根据*统计学教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)))所设计的课程体系和教学内容编写的。本书遵循"通俗、易懂、实用"的原则,试图借助计算机的存储功能和计算功能来抽象掉时序分析方法的深奥数学理论和复杂运算,从而使具有一般数学知识的读者可轻松掌握和运用时间序列分析方法。在阐述中,尽可能回避严格的数学推导和证明,而从系统运动的惯性(即记忆性)加以解释和展开,或者说,本书把时序分析看作是一种统计分析工具,而不是数学的一个分支理论。全书分10章系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,各章均附有思考与练习,书后还附有例题用的数据。本书配有教学光盘,光盘中备有例题的SAS程序、PowerPoint教学课件和部分思考与练习答案,便于教师组织教学和学生进行学习。

目录
总序

前言

章绪论

节时间序列分析的一般问题

第二节时间序列的建立

第三节确定性时序分析方法概述

第四节随机时序分析的几个基本概念

本章小结

思考与练习

第二章平稳时间序列模型

节一阶自回归模型

第二节一般自回归模型

第三节移动平均模型

第四节自回归移动平均模型

本章小结

思考与练习

第三章ARMA模型的特性

节格林函数和平稳性

第二节逆函数和可逆性

第三节自协方差函数

第四节自谱

本章小结

思考与练习

第四章平稳时间序列模型的建立

节模型识别

第二节模型定阶

第三节模型参数估计

第四节模型的适应性检验

第五节Pandit-Wu建模方法

第六节建模实例

本章小结

思考与练习

第五章平稳时间序列预测

节条件期望预测

第二节预测的三种形式

第三节预测值的适时修正

本章小结

思考与练习

第六章趋势模型

节趋势性时间序列的重要特征

第二节随机时间序列的趋势性检验

第三节平稳化方法

第四节趋势模型

本章小结

思考与练习

第七章季节模型

节季节时间序列的重要特征

第二节季节性时间序列模型

第三节季节性检验

第四节季节时间序列模型的建立

第五节X-11方法简介

本章小结

思考与练习

第八章条件异方差模型

节条件异方差模型

第二节条件异方差模型的建立

第三节几种扩展模型

本章小结

思考与练习

第九章传递函数模型

节模型简介

第二节传递函数模型的识别

第三节传递函数的拟合与检验

第四节干预模型

本章小结

思考与练习

第十章异常值分析

节含异常值的ARIMA模型

第二节异常值的检测

第三节异常值分析的实例

本章小结

思考与练习

参考文献

附录

附录AX-11报表与说明

附录B数据资料

附录C统计表

内容摘要
本书是根据*统计学教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)))所设计的课程体系和教学内容编写的。本书遵循"通俗、易懂、实用"的原则,试图借助计算机的存储功能和计算功能来抽象掉时序分析方法的深奥数学理论和复杂运算,从而使具有一般数学知识的读者可轻松掌握和运用时间序列分析方法。在阐述中,尽可能回避严格的数学推导和证明,而从系统运动的惯性(即记忆性)加以解释和展开,或者说,本书把时序分析看作是一种统计分析工具,而不是数学的一个分支理论。全书分10章系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,各章均附有思考与练习,书后还附有例题用的数据。本书配有教学光盘,光盘中备有例题的SAS程序、PowerPoint教学课件和部分思考与练习答案,便于教师组织教学和学生进行学习。

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