传染病传播的流行周期与预测研究
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天津武清
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作者刘超，陈寒钰
出版社经济科学出版社
ISBN9787521854909
出版时间2024-03
装帧平装
开本16开
定价78元
货号29707029
上书时间2024-12-17
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导语摘要
首先，进行传染病传播实时预测的深度学习分析，构建了RNN循环神经网络的深度学习模型。然后，进行传染病传播的流行周期演变特征分析与长、中、短期预测。从影响范围、传播速度和感染人群等视角选取代表性数据，构建了传染病传播的流行周期演变特征分析模型，揭示了传染病传播的流行周期演变特征，分别对传染病传播进行了长期、中期和短期预测。最后，进行传染病传播的深度学习模型评估，构建深度学习模型RNN循环神经网络模型等6个模型。
作者简介
国家级一流本科专业建设点——经济统计学的核心成员，河北省高等学校“青年拔尖人才项目”、河北省“冀青之星”和河北大学“青年五四奖章”的获得者。主要从事应用统计和大数据分析等教学与研究，先后主持和主研十余项国家级和省部级等科研项目；发表高水平论文十余篇；在核心出版社出版著作五部。学术成果获河北省统计科研优秀成果奖一等奖和二等奖、河北省财政科研课题一等奖、中国数量经济学会优秀科研成果奖论文二等奖等奖项。
目录
第1章绪论
1.1研究意义
1.2国内外研究现状
1.3研究框架与研究内容
第2章传染病传播分析方法的演变历程
2.1传染病传播分析方法的初步探索
2.2传染病传播分析方法的经典模型
2.3传染病传播分析方法的大数据技术
第3章传染病传播流行周期的理论模型
3.1单一群体模型的传染病流行周期分析
3.2复合群体模型的传染病流行周期分析
3.3网格网络模型的传染病流行周期分析
3.4传染病传播链条的流行周期分析
第4章传染病传播的深度学习技术与实时预测
4.1传染病传播的经济影响
4.2相关研究分析
4.3深度学习模型的构建
4.4基于深度学习技术的实时预测实证分析
4.5本章小结
……
内容摘要
首先，进行传染病传播实时预测的深度学习分析，构建了RNN循环神经网络的深度学习模型。然后，进行传染病传播的流行周期演变特征分析与长、中、短期预测。从影响范围、传播速度和感染人群等视角选取代表性数据，构建了传染病传播的流行周期演变特征分析模型，揭示了传染病传播的流行周期演变特征，分别对传染病传播进行了长期、中期和短期预测。最后，进行传染病传播的深度学习模型评估，构建深度学习模型RNN循环神经网络模型等6个模型。
主编推荐
国家级一流本科专业建设点——经济统计学的核心成员，河北省高等学校“青年拔尖人才项目”、河北省“冀青之星”和河北大学“青年五四奖章”的获得者。主要从事应用统计和大数据分析等教学与研究，先后主持和主研十余项国家级和省部级等科研项目；发表高水平论文十余篇；在核心出版社出版著作五部。学术成果获河北省统计科研优秀成果奖一等奖和二等奖、河北省财政科研课题一等奖、中国数量经济学会优秀科研成果奖论文二等奖等奖项。
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