人工智能专业英语

前言人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，于2019年批准了35所高校首批人工智能新专业建设资格。此后短短三年时间里，我国设立人工智能专业的院校达400余所。专业开设如雨后春笋，而人工智能专业英语教材却较为鲜见。为此，江苏海洋大学人工智能相关专业博士和英语专业资深教师合作编撰了本教材。本书主要作为高等院校人工智能及相关专业本科生的“专业英语”课程教材使用，也可供相关专业技术人员参考。本书素材经精心挑选，合理编排，旨在揭示人工智能行业全貌，激发读者阅读兴趣。选材尽量避免复杂的数学公式和深奥的专业理论。本书具有如下特点：1．构思新颖本书共12章，每章分为Section A和Section B两部分。两个部分围绕同一主题，以不同的体裁呈现，并提供了参考译文。素材来源包括学术专著、论文、商业杂志、百科全书、政府发言稿、行业报告、行业新闻、公司介绍与权威公司在线知识库等。每篇课文都附有专业词汇、难点注释以及相应练习。2．内容丰富本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题，比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理，展示了人工智能在多个领域的具体应用，比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人，并对人工智能的硬件基础及发展趋势进行了阐述。全书提供的丰富内容能够向读者展示人工智能领域的宏观概貌。3．紧跟前沿书中素材几乎均为过去三年内发布，时效性强。比如，在人工智能趋势一章中选用了斯坦福大学2021年发布的版人工智能行业报告，而在推荐系统一章中选用了抖音海外版的官方介绍。选材紧跟技术前沿，向读者生动呈现了人工智能领域的“现在进行时”。4.配套丰富教学资源本书邀请了母语为英语的外教为全书中的课文录制了朗读音频，扫描正文中的二维码即可收听。本书还配有教学课件、练习参考答案、课文参考译文等资源，满足教学和自学需求。本书的策划、选材、翻译、校对、审核由张之光、刘金龙、龚育尔完成；各章的专业词汇、难点注解及习题由钱平、刘金龙编写；教学课件由钱平制作。限于编者水平，书中难免有疏漏和不妥之处，恳请读者不吝指正。

编者

本书共12章，每章分为Section A和Section B两部分。两个部分围绕同一主题，以不同的体裁呈现，并提供了参考译文。本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题，比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理，展示了人工智能在多个领域的具体应用，比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人，并对人工智能的硬件基础及发展趋势进行了阐述。书中素材几乎均为过去三年内发布，时效性强。本书构思新颖、内容丰富、紧跟前沿、语言规范、难易适中。每篇课文都附有专业词汇、难点注释以及相应练习。本书配有课件和课文音频，便于教师教学，扫描正文二维码可获取课文音频，课件可在机工教育网站（www.cmpedu.com）获取，或联系编辑（微信：15910938545，电话：010-88379739）。本书可作为高等院校人工智能专业本科生的“专业英语”课程教材，也可供相关专业技术人员参考。

Chapter 1人工智能 Artificial Intelligence1
Section A What is AI?1
Section B Al an Turing and the Beginning of AI6
Chapter 2机器学习 Machine Learning10
Section A Introduction to Machine Learning10
Section B How to Win with Machine Learning15
Chapter 3神经网络 Neural Networks20
Section A Neural Networks—What they are & why they matter20
Section B Neural Networks Explained24
Chapter 4推荐系统 Recommender System30
Section A An Introduction to Product Recommender Systems30
Section B How TikTok Recommends Videos #ForYou36
Chapter 5计算机视觉 Computer Vision41
Section A What is Computer Vision & How Does it Work? An Introduction41
Section B Optical Character Recognition (OCR)-Overview and Use Cases46
Chapter 6人脸识别 Face Recognition52
Section A What is Facial Recognition-Definition and Explanation52
Section B An Update on Our Use of Face Recognition58
Chapter 7自然语言处理 Natural Language Processing61
Section A An Introduction to Natural Language Processing61
Section B NLP Poised to Revolutionize the Enterprise65
Chapter 8聊天机器人 Chatbot71
Section A What Is a Chatbot? How Is it Changing Customer Experience?71
Section B Does Your Company Really Need a Chatbot?76
Chapter 9自动驾驶Driving Automation81
Section A What is an Autonomous Car?81
Section B Automated Vehicles Symposium85
Chapter 10 AI芯片 AI Chips91
Section A AI chips: In-depth guide to cost-efficient AI training & inference91
Section B Will Nvidia’s huge bet on artificial-intelligence chips pay off?96
Chapter 11智能机器人 Smart Robots102
Section A FAQs About BOSTON DYNAMICS102
Section B Medical Robotics in China106
Chapter 12人工智能趋势 Trends in AI111
Section A Highlights from “The AI Index 2021 Annual Report”111
Section B Four AI Technologies that could Transform the Way We Live and Work116
词汇总表121
课文参考译文136
章 人工智能136
部分 什么是人工智能？136
第二部分 阿兰?图灵与人工智能的开始139
第二章 机器学习140
部分 机器学习概述140
第二部分 如何用机器学习取胜143
第三章 神经网络145
部分 神经网络——它们是什么？它们为什么重要？145
第二部分 解读神经网络147
第四章 推荐系统150
部分 产品推荐系统介绍150
第二部分 抖音如何“为你”推荐视频153
第五章 计算机视觉156
部分 序言——什么是计算机视觉？它是如何工作的？156
第二部分 光学字符识别——概述和用例159
第六章 人脸识别162
部分 人脸识别的定义和介绍162
第二部分 关于人脸识别的使用的情况165
第七章 自然语言处理167
部分 自然语言处理介绍167
第二部分 革新企业，NLP蓄势待发169
第八章 聊天机器人172
部分 什么是聊天机器人？它如何改变客户体验？172
第二部分 你的公司真的需要聊天机器人吗？175
第九章 自动驾驶178
部分 什么是自动驾驶汽车？178
第二部分 自动化车辆研讨会180
第十章 AI芯片183
部分 AI芯片：高性价比人工智能训练和推理的深入指导183
第二部分 英伟达在AI芯片上的巨大赌注会有回报吗？185
第十一章 智能机器人189
部分 关于波士顿动力的常见问题解答189
第二部分 中国的医疗机器人191
第十二章 人工智能趋势194
部分 《人工智能指数2021年年报》亮点194
第二部分 可以改变我们生活和工作方式的4项人工智能技术197
Answers to questions for discussion (for reference)200
参考文献216

本书共12章，每章分为Section A和Section B两部分。两个部分围绕同一主题，以不同的体裁呈现，并提供了参考译文。本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题，比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理，展示了人工智能在多个领域的具体应用，比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人，并对人工智能的硬件基础及发展趋势进行了阐述。书中素材几乎均为过去三年内发布，时效性强。本书构思新颖、内容丰富、紧跟前沿、语言规范、难易适中。每篇课文都附有专业词汇、难点注释以及相应练习。本书配有课件和课文音频，便于教师教学，扫描正文二维码可获取课文音频，课件可在机工教育网站（www.cmpedu.com）获取，或联系编辑（微信：15910938545，电话：010-88379739）。本书可作为高等院校人工智能专业本科生的“专业英语”课程教材，也可供相关专业技术人员参考。

配套资源;外教朗读音频、电子课件、习题答案、课文参考译文

本书特色：

本书涵盖机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人等人工智能相关内容，向读者展示人工智能领域的宏观概貌。书中内容紧跟前沿书中素材几乎均为过去三年内发布，时效性强。