(教)财务大数据分析

       本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴合大数据与会计专业群教学现状，基于“数据智能”的时代要求，为财经专业群打通计算机程序设计语言(python)学习的桥梁,让财经专业群的师生在校即可接触计算机脚本语言并利用智能化手段应用完成财务大数据分析与可视化工作，为高校培养复合型会计人才。本教材通过丰富的代码案例让读者在了解Python基础功能的基础上，结合财务工作场景，运用Python语言进行财务大数据分析与可视化操作，提高学生解决实际工作的能力。

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当前，大数据已上升为国家战略.成为国家的重要基础性战略资源。在大数据时代财务人应积极尝试新兴技术，促进财务数字化转型，帮助企业提升经营能力、洞察商机并预测未来。教材适用于财会类学生，对于编程零基础的学员也可以快速上手，教材依托厦门科云智慧云平台，实训所需的软件环境以及案例源代码，平台都已提供。学员可以对照教材结合平台进行自学，本教材出版后可供全国高等院校大数据与会计专业、大数据与审计专业、会计信息管理、大数据与财务管理专业的学员进行教学使用，我校本教材的自用量可达到1000本，经过推广后预计市场每年使用量可观。