大数据挖掘与应用
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作者王振武 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302460435
出版时间2017-06
装帧平装
开本16开
定价59.5元
货号29254229
上书时间2024-11-22
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目录篇基础篇
章大数据简介
1.1大数据
1.1.1大数据的定义
1.1.2大数据的特点
1.1.3大数据处理的挑战
1.2大数据挖掘
1.2.1大数据挖掘的定义
1.2.2大数据挖掘的特点
1.3大数据挖掘的相关方法
1.3.1数据预处理技术
1.3.2关联规则挖掘
1.3.3分类
1.3.4聚类
1.3.5孤立点挖掘
1.3.6演变分析
1.3.7特异群组分析
1.4大数据挖掘类型
1.4.1Web数据挖掘
1.4.2空间数据挖掘
1.4.3流数据挖掘
1.5大数据挖掘的常见应用
1.5.1社交网络分析
1.5.2文本分析
1.5.3推荐系统
1.6常用的大数据统计分析方法
1.6.1百分位
1.6.2皮尔森相关系数
1.6.3直方图
1.6.4T检验
1.6.5卡方检验
1.7常用的大数据挖掘评估方法
1.8大数据平台相关技术
1.8.1分布式存储技术
1.8.2分布式任务调度技术
1.8.3并行计算技术
1.8.4其他技术
1.9大数据平台实例——阿里云数加平台
1.9.1数加平台简介
1.9.2数加平台产品简介
1.9.3数加平台优势特色
1.9.4机器学习平台简介
1.9.5机器学习平台功能
1.9.6机器学习平台操作流程
1.10小结
思考题
第二篇技术篇
第2章数据预处理技术
2.1数据预处理的目的
2.2数据采样
2.2.1加权采样
2.2.2随机采样
2.2.3分层采样
2.3数据清理
2.3.1填充缺失值
2.3.2光滑噪声数据
2.3.3数据清理过程
2.4数据集成
2.4.1数据集成简介
2.4.2常用数据集成方法
2.5数据变换
2.5.1数据变换简介
2.5.2数据规范化
2.6数据归约
2.6.1数据立方体聚集
2.6.2维归约
2.6.3数据压缩
2.6.4数值归约
2.6.5数据离散化与概念分层
2.7特征选择
2.7.1特征选择简介
2.7.2Relief算法
2.7.3Fisher判别法
2.7.4基于GBDT的过滤式特征选择
2.8特征提取
……
第三篇 综合应用篇
参考文献
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