穿越数据的迷宫：数据管理执行指南
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天津武清
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作者Laura
出版社机械工业出版社
ISBN9787111644750
出版时间2022-07
装帧平装
开本16开
定价58元
货号28525309
上书时间2024-11-21
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商品详情
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导语摘要
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。
作者简介
劳拉?塞巴斯蒂安-科尔曼是国际数据管理协会（DAMA）会员，从事数据管理，特别是数据质量管理20多年，在美国数据管理行业享有很高的声誉，是许多重量级数据管理会议的演讲嘉宾。她先后在多家金融保险公司担任数据主管，包括Cigna、United、Aetna等。
目录
译者说明
中文版序一
中文版序二
原版序
绪论/ １
第１ 章 数据管理的重要性/ ４
数据无处不在/ ４
数据是企业的资产/ ５
数据管理与技术管理/ ６
数据管理工作内容/ ７
数据管理知识领域/ ９
你需要知道什么/ １１
第２ 章 数据管理的挑战/ １２
数据与其他资产的差异/ １３
数据意味着风险/ １３
低质量的数据带来损耗/ １５
数据的价值评估没有统一标准/ １７
数据管理意味着管理数据的生命周期/ １８
不同类型的数据会有不同的生命周期需求/ ２０
元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理/ ２１
数据管理通常与信息技术管理混淆/ ２１
数据管理需要一系列的技能/ ２２
数据管理需要企业的整体视角/ ２３
你需要知道什么/ ２４
第３ 章 ＤＡＭＡ 的数据管理原则/ ２６
数据是有价值的/ ２７
数据管理需求是业务需求/ ２８
数据管理需要多种技能/ ２９
数据管理是生命周期管理/ ３０
数据管理原则与数据管理成熟度/ ３０
你需要知道什么/ ３３
第４ 章 数据伦理/ ３４
伦理与数据管理/ ３５
隐私条款下的伦理道德原则/ ３６
伦理道德与竞争优势/ ３９
建立合乎伦理道德的数据处理文化/ ４０
你需要知道什么/ ４２
第５ 章 数据治理/ ４４
数据治理具有监督职能/ ４５
数据治理的业务驱动/ ４７
数据治理项目特点/ ４８
数据治理模型/ ５０
数据管理专员/ ５４
启动数据治理/ ５５
可持续的数据治理/ ５７
首席数据官/ ５８
数据治理和领导承诺/ ５９
你需要知道什么/ ６０
第６ 章 数据生命周期管理的规划和设计/ ６１
企业架构/ ６１
Ｚａｃｈｍａｎ 框架/ ６２
数据构架/ ６４
数据架构构件/ ６６
数据建模/ ７１
你需要知道什么/ ７８
第７ 章 数据赋能和数据维护/ ８０
数据存储和操作/ ８０
数据整合与互操作/ ８２
数据仓库/ ８５
参考数据管理/ ８８
主数据管理/ ９０
文档和内容管理/ ９２
大数据存储/ ９３
你需要知道什么/ ９６
第８ 章 使用和增强数据/ ９８
主数据的使用/ ９９
商务智能/ ９９
数据科学/ １０１
预测性分析和规范性分析/ １０２
数据可视化/ １０４
数据货币化/ １０７
你需要知道什么/ １０９
第９ 章 数据保护、隐私、安全和风险管理/ １１０
数据安全目标/ １１０
数据安全原则/ １１２
数据安全与企业数据管理/ １１４
元数据安全/ １１６
数据安全架构/ １１７
数据安全规划/ １１８
你需要知道什么/ １２０
第１０ 章 元数据管理/ １２１
元数据及其价值/ １２２
元数据的类别/ １２３
元数据是数据/ １２５
元数据和数据管理/ １２６
元数据和互操作性/ １２６
元数据策略/ １２７
理解元数据的需求/ １２８
元数据架构/ １２９
元数据质量/ １３１
元数据治理/ １３２
你需要知道什么/ １３３
第１１ 章 数据质量管理/ １３４
数据质量/ １３５
数据质量维度/ １３６
数据质量管理/ １３８
数据质量和其他数据管理职能/ １４０
数据质量与法规/ １４２
数据质量提升周期/ １４３
数据质量与领导承诺/ １４６
组织和文化变革/ １４７
你需要知道什么/ １４９
第１２ 章 现在应该怎么办/ １５１
评估当前状态/ １５１
基于结果制订改进计划/ １５６
启动组织变革管理? 以支持实施路线图/ １５８
你需要知道什么/ １６０
致谢/ １６２
参考文献/ １６３
索引/ １８０
内容摘要
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。
主编推荐
劳拉?塞巴斯蒂安-科尔曼是国际数据管理协会（DAMA）会员，从事数据管理，特别是数据质量管理20多年，在美国数据管理行业享有很高的声誉，是许多重量级数据管理会议的演讲嘉宾。她先后在多家金融保险公司担任数据主管，包括Cigna、United、Aetna等。
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