概率论与数理统计(孟晓华)

目录

第1章随机事件及其概率(1)

1.1随机事件(1)

习题1.1(5)

1.2随机事件的概率(5)

习题1.2(8)

1.3古典概型与几何概型(9)

习题1.3(12)

1.4条件概率(13)

习题1.4(17)

1.5事件的独立性(18)

习题1.5(23)

数学家贝叶斯简介(24)

第1章总习题(25)

第2章随机变量及其分布(28)

2.1随机变量(28)

习题2.1(29)

2.2离散型随机变量及其分布(29)

习题2.2(35)

2.3随机变量的分布函数(35)

习题2.3(38)

2.4连续型随机变量及其密度函数(38)

习题2.4(45)

2.5随机变量函数的分布(46)

习题2.5(49)

数学家泊松简介(50)

第2章总习题(51)

第3章多维随机变量及其分布(54)

3.1二维随机变量及其分布(54)

习题3.1(59)

3.2边缘分布和条件分布(60)

习题3.2(66)

3.3随机变量的独立性(67)

习题3.3(70)

3.4二维随机变量函数的分布(71)

习题3.4(76)

数学家勒贝格简介(77)

第3章总习题(79)

第4章随机变量的数字特征(81)

4.1数学期望(81)

习题4.1(88)

4.2方差(89)

习题4.2(92)

4.3协方差和相关系数(93)

习题4.3(98)

数学家伯恩斯坦简介(99)

第4章总习题(100)

第5章大数定律与中心极限定理(103)

5.1大数定律(103)

习题5.1(107)

5.2中心极限定理(107)

习题5.2(110)

数学家切比雪夫简介(111)

第5章总习题(112)

第6章数理统计的基础知识(114)

6.1数理统计的基本概念(114)

习题6.1(118)

6.2统计量(119)

习题6.2(122)

6.3常用统计分布(123)

习题6.3(127)

6.4正态总体的抽样分布(128)

习题6.4(132)

数学家辛钦简介(132)

第6章总习题(133)

第7章参数估计(136)

7.1点估计(136)

习题7.1(140)

7.2估计量的评选标准(141)

习题7.2(144)

7.3区间估计(145)

习题7.3(150)

数学家黎曼简介(151)

第7章总习题(152)

第8章假设检验(154)

8.1假设检验的基本问题(154)

习题8.1(156)

8.2正态总体均值的假设检验(157)

习题8.2(164)

8.3正态总体方差的假设检验(165)

习题8.3(168)

数学家皮尔逊简介(169)

第8章总习题(170)

第9章方差分析与回归分析(173)

9.1方差分析(173)

习题9.1(177)

9.2回归分析(178)

习题9.2(187)

数学家许宝简介(189)

第9章总习题(190)

第10章统计软件R的应用(193)

10.1R软件简介与安装(193)

10.2向量、数组与矩阵(194)

10.3数据特征分析(200)

10.4利用R进行假设检验(204)

10.5利用R进行统计模型分析(209)

数学家柯尔莫哥洛夫简介(213)

附录A2007—2018年硕士研究生入学考试（数学三）试题(215)

附录B常用表格(223)

附表A常用的概率分布(223)

附表B常用区间估计(224)

附表C正态总体参数的假设检验表(225)

附表D泊松分布表(226)

附表E标准正态分布表(230)

附表Ft分布的α分位数表(232)

附表Gχ2分布的α分位数表(234)

附表HF分布的α分位数表(236)

附录C预备知识——排列组合(252)

C.1基本原理(252)

C.2排列(253)

C.3组合(255)

部分参考答案(258)

参考文献(278)