统计推断（英文版）（原书第２版）

出版说明

随着我国加入ＷＴＯ，国际间的竞争越来越激烈，而国际间的竞争实际上也就是人才的竞争、教育的竞争。为了加快培养具有国际竞争力的高水平技术人才，加快我国教育改革的步伐，国家近来出台了一系列倡导高校开展双语教学、引进原版教材的政策。以此为契机，机械工业出版社拟于近期推出一系列国外影印版教材，其内容涉及高等学校公共基础课，以及机、电、信息领域的专业基础课和专业课。

引进国外优秀原版教材，在有条件的学校推动开展英语授课或双语教学，自然也引进了先进的教学思想和教学方法，这对提高我国自编教材的水平，加强学生的英语实际应用能力，使我国的高等教育尽快与国际接轨，必将起到积极的推动作用。

为了做好教材的引进工作，机械工业出版社特别成立了由著名专家组成的国外高校优秀教材审定委员会。这些专家对实施双语教学做了深入细致的调查研究，对引进原版教材提出许多建设性意见，并慎重地对每一本将要引进的原版教材一审再审，精选再精选，确认教材本身的质量水平，以及权威性和先进性，以期所引进的原版教材能适应我国学生的外语水平和学习特点。在引进工作中，审定委员会还结合我国高校教学课程体系的设置和要求，对原版教材的教学思想和方法的先进性、科学性严格把关，同时尽量考虑原版教材的系统性和经济性。

这套教材出版后，我们将根据各高校的双语教学计划，举办原版教材的教师培训，及时地将其给各高校选用。希望高校师生在使用教材后及时反馈意见和建议，使我们更好地为教学改革服务。

机械工业出版社

2002年3月

本书并不假定在任何概率论的先修知识。通过正文与习题旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门又包括了经典统计和现代统计的基础部分。其理论较为现代化、难度适中，覆盖面远比国内教材大，而在体系结构与内容安排上富于新意。本书可以作为工科、管理类学科专业本科生、研究生教材，也可供教师、工程技术人员自学之用。

1 
PROBABILITY THEORY

   
1.1  Set Theory

   
1.2  Basics of Probability Theory

   
1.3  Conditional Probability and
Independence

   
1.4  Random Variables

   
1.5  Distribution Functions

   
1.6  Density and Mass Functions

   
1.7  Exercises

   
1.8  Miscellanea

2 
TRANSFORMATIONS AND EXPECTATIONS

   
2.1  Distributions of Functions of
a Random Variable

   
2.2  Expected Values

   
2.3  Moments and Moment Generating
Functions

   
2.4  Differentiating Under an
Integral Sign

   
2.5  Exercises

    2.6 
Miscellanea

3 
COMMON FAMILIES OF DISTRIBUTIONS

   
3.1  Introduction

   
3.2  Discrete Distributions

   
3.3  Continuous Distributions

   
3.4  Exponential Families

   
3.5  Location and Scale Families

   
3.6  Inequalities and Identities

   
3.7  Exercises

   
3.8  Miscellanea

4 
MULTIPLE RANDOM VARIABLES

   
4.1  Joint and Marginal
Distributions

   
4.2  Conditional Distributions and
Independence

   
4.3  Bivariate Transformations

   
4.4  Hierarchical Models and
Mixture Distributions

   
4.5  Covariance and Correlation

   
4.6  Multivariate Distributions

   
4.7  Inequalities

   
4.8  Exercises

   
4.9  Miscellanea

5 
PROPERTIES OF A RANDOM SAMPLE

   
5.1  Basic Concepts of Random
Samples

   
5.2  Sums of Random Variables from
a Random Sample

   
5.3  Sampling from the Normal
Distribution

   
5.4  Order Statistics

   
5.5  Convergence Concepts

   
5.6  Generating a Random Sample

   
5.7  Exercises

   
5.8  Miscellanea

6 
PRINCIPLES OF DATA REDUCTION

   
6.1  Introduction

   
6.2  The Sufficiency Principle

   
6.3  The Likelihood Principle

   
6.4  The Equivariance Principle

   
6.5  Exercises

   
6.6  Miscellanea

7 
Point Estimation

   
7.1  Introduction

   
7.2  Methods of Finding Estimators

   
7.3  Methods of Evaluating
Estimators

    7.4 
Exercises

   
7.5  Miscellanea

8 
HYPOTHESIS TESTING

   
8.1  Introduction

   
8.2  Methods of Finding Tests

   
8.3  Methods of Evaluating Tests

   
8.4  Exercises

   
8.5  Miscellanca

9 
INTERVAL ESTIMATION

   
9.1  Introduction

   
9.2  Methods of Finding Interval
Estimators

   
9.3  Methods of Evaluating
Interval Estimators

   
9.4  Exercises

   
9.5  Miscellanea

10 
ASYMPTOTIC EVALUATIONS

   
10.1  Point Estimation

   
10.2  Robustness

   
10.3  Hypothesis Testing

   
10.4  Interval Estimation

   
10.5  Exercises

   
106  Miscellanea

11 
ANALYSIS OF VARIANCE AND REGRESSION

   
11.1  Introduction

   
11.2  Oneway Analysis of Variance

   
11.3  Simple Linear Regression

   
11.4  Exercises

   
11.5  Miscellanea

12 
Regression Models

   
12.1  Introduction

   
12.2  Regression with Errors in
Variables

   
12.3  Logistic Regression

   
12.4  Robust Regression

   
12.5  Exercises

   
12.6  Miscellanea

本书并不假定在任何概率论的先修知识。通过正文与习题旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门又包括了经典统计和现代统计的基础部分。其理论较为现代化、难度适中，覆盖面远比国内教材大，而在体系结构与内容安排上富于新意。本书可以作为工科、管理类学科专业本科生、研究生教材，也可供教师、工程技术人员自学之用。