数据挖掘原理、算法及应用
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天津武清
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作者李爱国//厍向阳
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560627311
出版时间2012-05
装帧其他
开本其他
定价34元
货号25228867
上书时间2024-11-20
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商品详情
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目录
第1章 绪论
1.1 数据挖掘的概念和定义
1.1.1 从商业角度看数据挖掘技术
1.1.2 数据挖掘的技术含义
1.2 数据挖掘的历史及发展
1.3 数据挖掘的研究内容及功能
1.3.1 数据挖掘的研究内容
1.3.2 数据挖掘的功能
1.4 数据挖掘的常用技术及工具
1.4.1 数据挖掘的常用技术
1.4.2 数据挖掘的工具
1.5 数据挖掘的应用热点
1.6 小结
习题
第2章 数据预处理
2.1 数据预处理的目的
2.2 数据清理
2.2.1 空缺值
2.2.2 噪声数据
2.2.3 不一致数据
2.3 数据集成和数据变换
2.3.1 数据集成
2.3.2 数据变换
2.4 数据归约
2.4.1 维归约
2.4.2 数据压缩
2.4.3 数值归约
2.5 数据离散化和概念分层
2.5.1 数值数据的离散化和概念分层生成
2.5.2 分类数据的概念分层生成
2.6 特征选择与提取
2.6.1 基本概念
2.6.2 特征提取
2.6.3 特征选择
2.7 小结
习题
第3章 关联规则挖掘
3.1 基本概念
3.2 关联规则挖掘算法
3.2.1 项目集空间理论
3.2.2 经典的发现频繁项目集算法
3.2.3 由频繁项集产生关联规则
3.3 Apriori改进算法
3.3.1 Apriori算法的瓶颈
3.3.2 改进算法
3.4 不候选产生挖掘频繁项集
3.5 使用垂直数据格式挖掘频繁项集
3.6 挖掘闭频繁项集
3.7 挖掘各种类型的关联规则
3.7.1 挖掘多层关联规则
内容摘要
李爱国、厍向阳编著的《数据挖掘原理算法及应用》以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技
术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章：第1章为绪论；第2～5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现，包括数据预处理技术、关联规则挖掘技术、分类技术、聚类技
术等几大类技术和其中包含的典型算法；第6～8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题，包括时间序列数据挖掘、Web挖掘、空间数据挖掘等。
《数据挖掘原理算法及应用》的编写目标是让不同学术背景的研究生以及相关专业的高年级本科生理解数据挖掘技术的主要原理、各类典型算法以及这些算法的具体应用方法。
本书可作为理工科有关专业研究生和高年级本科生的教学用书，也可作为工程技术人员的参考书。
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