数理统计（研究生教材）

前言
引言
章  抽样和抽样分布
  1  母体与子样
    1.1  母体及其分布
    1.2  子样
    1.3  子样分布
    1.4  子样数字特征
  2  一些常用的抽样分布
    2.1  X2分布
    2.2  t分布
    2.3  F分布
  章习题
第二章  参数估计
  1  点估计和估计量的求法
    1.1  什么叫参数估计？
    1.2  矩法
    1.3  似然估计法
    1.4  用子样中位数和极差估计正态母体的参数
  2  估计量的好坏标准
    2.1  无偏性
    2.3  相合估计量
    2.3  优效估计
  3  区间估计
    3.1  区间估计简述
    3.2  大子样对母体评均数区间估计
    3.3  正态母体平均数区间估计
    3.4  大子样对两个线体平均数之差区间估计
    3.5  两个正态母体平均数之差区间估计
    3.6  正态母体方差区间估计
    3.7  两个正态母体方差比的区间估计
    3.8  单侧置信区间
  第二章习题
第三章  假设检验
  1  假设检验初述，二类错误
  2  检验母体平均数
    2.1  检验正态母体平均数（方差未知）――t检验
    2.2  用大子样检验母体平均数――u检验
    2.3  检验两个正态母体平均数相等――t检验
    2.4  用大子样检验两个体平均数相等――u检验
  3  检验母体方差
    3.1  检验正态母体的方差――x2检验
    3.2  检验两个正态母体方差相等――F检验
  4  单侧假设检验
  5  分布假设检验
  第三章习题
第四章  方差分析、正交试验设计
  1  一元方差分析
  2  二元方差分析
    2.1  非重复试验二元方差分析
    2.2  重复试验二元方差分析
  3  正交试验设计
    3.1  不考虑交互作用的正交设计
    3.2  考虑交互作用的正交设计
  第四章习题
第五章  回归分析
  1  一元线性回归中的参数估计
    1.1  一元线性回归的模型
    1.2  对α、β和α2的估计
    1.3  估计量的分布
  2  一元线性回归中的假设检验和预测
    2.1  一元线性回归中的假设检验
    2.2  预测
  3  可线性化的一元非线性回归
  4  多元线性回归中的参数估计
    4.1  模型和参数估计
    4.2  线性回归的另一种形式
    4.3  多项式回归
    4.4  β的分布
  5  多元线性回归中的假设检验和预测
    5.1  线性回归的显著性检验
    5.2  回归系数的显著性检验
    5.3  预测
  第五章习题
参考书
附录  概率论基本知识
  习题答案
附表
  附表1  标准正态分布函数表.
  附表2  t分布上侧分位数表
  附表3  X2分布上侧分位数表
  附表4  F分布上侧分位数表
  附表5  正交法