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[按需印刷]时间利用行为与低碳管理/余碧莹

9787030713025

151.12 全新

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江西吉安

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作者余碧莹张俊杰等

出版社科学出版社

ISBN9787030713025

出版时间2022-07

装帧平装

开本16开

页数320页

货号722947540080

上书时间2023-11-30

白鹭洲书院

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时间利用行为与低碳管理

ISBN
9787030713025

定价
168

作者
余碧莹著; 编; 译;

开本
16

装帧
平装

页数
320

出版时间
2022年08月

出版社
科学出版社

内容介绍

能源安全和气候变化等问题日益突出，全球各国积极推进零碳进程。中国提出“力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和”的目标，并积极采取各种节能减碳措施。行为改变能够以较低的成本从源头上减少能耗和排放的产生，具有很大的长期节能减排潜力，是应对全球气候挑战的重要手段。时间是每个人绝对稀缺的资源和所有行为活动必需的投入，解析人们的时间利用行为，能够从根本上回答能耗和排放产生的原因及传导路径。本书在揭示时间利用行为变化规律的基础上，系统地提出从时间视角分析能源和环境问题的整体思路、关联路径、耦合方法及政策体系，并探讨新时代背景下，新趋势、新技术和新业态对能源环境的综合影响及低碳行为的转型方向，以

目录

目录

前言

PREFACE

缩写和缩略语

第1章时间利用与低碳管理概述 1

1.1 应对气候变化问题迫在眉睫 2

1.2 能源消耗和碳排放是气候变化的主要诱因 3

1.3 人类行为转变是控制能源消耗和碳排放的重要途径 7

1.4 时间利用视角能够更为公平和全面地分析人类行为 8

1.5 时间利用研究简介 9

1.5.1 什么是时间利用研究？9

1.5.2 时间利用研究的历史发展 9

1.6 时间利用和能源环境的关联 12

第2章典型国家时间利用模式特征识别 15

2.1 基本介绍 16

2.2 时间利用调查 16

2.2.1 中国时间利用调查 16

2.2.2 发达国家时间利用调查 17

2.3 中国居民时间利用模式 18

2.3.1 不同社会经济群体的活动时长 18

2.3.2 不同社会经济群体的活动参与程度 24

2.3.3 不同地区居民的时间利用模式与活动参与情况 35

2.4 中国和典型发达国家时间利用模式对比 39

2.4.1 中国与发达国家时间利用模式整体比较 39

2.4.2 中国与发达国家工作时间比较 39

2.4.3 中国与发达国家个人必要活动时间比较 41

2.4.4 中国与发达国家无酬家务劳动时间比较 42

2.4.5 中国与发达国家学习时间比较 43

2.4.6 中国与发达国家休闲娱乐时间比较 44

2.4.7 中国与发达国家出行时间比较 47

2.5 本章小结 48

第3章时间利用行为阈值分析 50

3.1 基本介绍 51

3.2 时间利用前沿估计方法和数据 51

3.2.1 时间利用前沿分析框架 51

3.2.2 时间利用前沿估计方法 52

3.2.3 数据 54

3.3 中国居民 2008年活动时间和典型发达国家居民活动时间上限 59

3.3.1 中国居民 2008年活动时间 59

3.3.2 典型发达国家居民的活动时间上限 59

3.4 中国居民时间利用前沿 61

3.4.1 中国居民时间利用前沿的影响因素 61

3.4.2 中国居民时间利用前沿结果分析 68

3.5 本章小结 70

第4章时间利用和物质消费的替代关系 71

4.1 基本介绍 72

4.2 商品-时间替代弹性估计方法和数据 73

4.2.1 商品-时间替代弹性的估计方法 73

4.2.2 时间利用与物质消费之间的对应关系 74

4.2.3 数据 76

4.3 商品-时间替代弹性表现 76

4.3.1 商品-时间替代弹性的结果分析 76

4.3.2 讨论 80

4.4 本章小结 81

第5章时间利用行为对居民能源消费的链式影响 82

5.1 基本介绍 83

5.2 基于时间利用的居民能源消费核算方法 84

5.2.1 研究框架 84

5.2.2 基于时间利用行为的能源消费核算模型 86

5.3 时间利用调查 88

5.3.1 调查设计 88

5.3.2 描述性统计 91

5.4 时间利用—能源消费的传导链 97

5.4.1 从时间利用行为到居民能源消费的过程链 98

5.4.2 家庭年均直接能源消耗量 102

5.4.3 中国居民节能潜力 103

5.5 本章小结 105

第6章引入时间利用行为的碳排放变化驱动因素分析 107

6.1 基本介绍 108

6.2 数据和方法 109

6.2.1 数据来源 109

6.2.2 时间利用行为和消费行为匹配原则 110

6.2.3 二氧化碳排放核算方法 110

6.2.4 碳排放变化驱动因素分解方法 112

6.3 居民活动相关碳排放驱动因素解析 113

6.3.1 多因素效果评估 113

6.3.2 家庭类型变化影响 113

6.3.3 各类活动的时间效应 115

6.3.4 各类活动的碳排放强度效应 117

6.4 本章小结 120

第7章非工作时间利用行为与碳排放 122

7.1 基本介绍 123

7.2 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算框架和方法 123

7.2.1 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算框架 123

7.2.2 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算方法 124

7.3 数据 128

7.3.1 数据来源 128

7.3.2 数据匹配 129

7.4 中国居民非工作时间利用模式与二氧化碳强度 130

7.5 非工作时间利用模式变化对二氧化碳排放的影响 133

7.5.1 不同国家间非工作时间利用模式及活动CO 2强度差异 133

7.5.2 中国居民未来非工作时间利用活动的二氧化碳排放 137

7.6 本章小结 141

第8章时间投入产出分析方法及其在环境领域的应用 144

8.1 基本介绍 145

8.2 时间投入产出分析方法 146

8.2.1 时间投入产出分析框架 146

8.2.2 时间投入产出表的编制方法 149

8.2.3 时间投入产出表的平衡方法 151

8.2.4 人类行为变化对碳排放影响的估计方法 153

8.2.5 数据需求 158

8.3 中国时间投入产出表 161

8.4 中国居民低碳时间利用活动模式 167

8.4.1 中国居民时间利用模式变化情景设计 167

8.4.2 中国居民时间利用行为变化对二氧化碳排放的影响 169

8.4.3 引入时间利用行为活动之间内在联系的重要性 171

8.5 本章小结 173

第9章基于时间利用视角的人口转型环境影响评估 176

9.1 基本介绍 177

9.2 人口转型、时间利用行为和能源排放影响之间的传导机制 178

9.3 行为-经济-技术-能源-排放耦合模型 179

9.4 时间利用调查数据及模型假设 183

9.4.1 时间利用调查数据 183

9.4.2 情景设计 184

9.4.3 参数设定 188

9.5 人口转型对能源消耗和碳排放的影响 190

9.5.1 能源消耗和碳排放预测 190

9.5.2 不同人口转型程度的碳排放变化归因 191

9.5.3 碳排放变化驱动因素解析 194

9.6 本章小结 195

第10章远程办公模式的节能潜力评估 197

10.1 基本介绍 198

10.2 时间利用行为与能源消费行为的多维交互机理 199

10.2.1 时间—能源交互作用 199

10.2.2 时间—时间交互作用 200

10.2.3 能源—能源交互作用 200

10.2.4 家庭内部交互作用 200

10.2.5 行为交互作用建模 201

10.3 多元行为综合建模方法 202

10.3.1 家庭效用函数 202

10.3.2 家庭成员效用函数 203

10.3.3 模型估计 204

10.4 调查设计和数据处理 207

10.4.1 调查内容设计 207

10.4.2 调查实施 207

10.4.3 数据处理 208

10.5 模型优度及主要参数估计结果 210

10.5.1 模型整体表现 213

10.5.2 多维交互作用 213

10.5.3 效用组成 215

10.5.4 社会经济环境属性的影响 215

10.6 远程办公的节能减排潜力 216

10.7 本章小结 218

第11章缩短工作时间政策的设计与选择 219

11.1 基本介绍 220

11.2 不同政策对经济、就业和环境影响的分析方法 221

11.2.1 时间政策对经济、就业和环境影响的分析思路 221

11.2.2 时间政策对经济、就业和环境影响的建模 221

11.2.3 缩短工作时间政策设计 225

11.2.4 缩短工作时间政策与生产情景 226

11.2.5 数据 229

11.3 不同时间政策对经济、就业和环境的影响差异显著 232

11.3.1 时间利用与消费模式变化 232

11.3.2 缩短工作时间政策对经济的影响 235

11.3.3 缩短工作时间政策对社会的影响 236

11.3.4 缩短工作时间政策对二氧化碳排放的影响 239

11.3.5 缩短工作时间政策的选择 239

11.3.6 旅游需求对经济和碳排放的影响 241

11.4 本章小结 243

第12章时间利用与物联网：智能家居参与电力需求响应 246

12.1 基本介绍 247

12.2 物联网参与需求响应的研究现状 248

12.3 智能家居综合管理优化方法 250

12.3.1 研究框架 250

12.3.2 智能家居综合管理模型 251

12.3.3 调查与数据 255

12.4 智能家居对居民用电成本和需求侧负荷的影响 257

12.4.1 居民用电负荷在时间尺度上的转移特征 258

12.4.2 智能家居对居民用电成本和负荷波动的影响 260

12.5 智能家居参与电力需求响应的潜在效果评估 263

12.6 本章小结 264

第13章基于时间利用的幸福度评估 266

13.1 基本介绍 267

13.2 幸福度评估方法 268

13.2.1 模型构建 269

13.2.2 影响因素设置 270

13.2.3 数据来源 271

13.3 时间利用方式影响 272

13.4 个人属性和外界环境属性影响 272

13.5 居民幸福感变化 275

13.5.1 总体幸福感变化 275

13.5.2 幸福感的差异分析 275

13.6 本章小结 279

第14章总结 281

参考文献 285

后记 299
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